機器學習的數學基礎 - 信息論
機器學習的數學基礎 - 信息論 信息論 信息論本來是通信中的概念，但是其核心思想「熵」在機器學習中也得到了廣泛的應用。比如決策樹模型ID3，C4.5中是利用信息增益來劃分特徵而生成一顆決策樹的，而信息增益就是基於這裏所說的熵。所以它的重要性也是可想而知。 熵 聯合熵 條件熵 相對熵 互信息 最大熵模型
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