2020-08-09

機器學習（入門2） 3 分類算法 3.1 sklearn轉換器和預估器（預備知識） 3.1.1 轉換器 1）實例化 2）調用fit_transform fit():計算每一列的均值方差 transform:std進行最終轉換 3.1.2 預估器estimator（sklearn 機器學習算法實現） 流程：1 實例化estimator 2 estimator.fit(x_train,y_train)

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