轉（NLP必讀）

若是你剛接觸天然語言處理並對她感興趣，最好讀幾本這方面的書籍，除了能讓你知道天然語言處理各個領域是幹什麼的外，還能培養一下NLP的感受。如下四本書是我讀研期間閱讀和接觸過的，若是您還有好書推薦，歡迎補充。

一、 《天然語言處理綜論》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition） 　　這本書的權威自不用說，譯者是馮志偉老師和孫樂老師，當年讀這本書的時候，還不知道馮老師是誰，可是讀起來感受很是好，想一想若是沒有在這個領域積攢多年的實力，是不可能翻譯的這麼順暢的。這本書在國內外的評價都比較好，對天然語言處理的兩個學派（語言學派和統計學派）所關注的內容都有所包含，但所以也失去一些側重點。從個人角度來講更偏向於統計部分，因此須要瞭解統計天然語言處理的讀者下面兩本書更適合作基礎閱讀。不過這本書的N-gram語言模型部分寫得很是不錯，是SRILM的推薦閱讀參考。

二、《統計天然語言處理基礎》（Foundations of Statistical Natural Language Processing） 　　我比較喜歡這本書，這兩年的學習過程當中也常常拿這本書做爲參考，可能與我作統計機器翻譯有關吧。看china pub上的評論說這本書的翻譯比較差，本身的感受是還行。固然，這是國內翻譯圖書的一個通病：除了很難有翻譯的很是好的書外，另一個緣由就是滯後性。若是e文足夠好的壞，就及時看英文版吧。這本書在統計基本部分的介紹很不錯，另外n元語法部分講得也比較好，也是SRILM的推薦閱讀。

三、《統計天然語言處理》 　　這是北京自動化所宗成慶老師今年5月出版的一本專著，我有幸較早的閱讀了這本書的不少章節。一個很強的感受是：若是你想了解相關領域的國內外最新進展，這本書很是值得一讀。上面兩本書在因爲出版稍早的緣故，不少領域最新的方法都沒有介紹。而這本書剛剛出版，宗老師對國內外現狀把握的也比較好，所以書中充分體現了這方面的信息。另外統計機器翻譯這一部分寫得很詳細很不錯，這可能與宗老師亦是這個領域的研究者有關吧。

四、《計算機天然語言處理》 　　這是我最先看的一部天然語言處理方面的書籍，和上面幾部大部頭的書籍相比，這本書很薄，能夠很快的看完。書的內容我都有點忘了，可是印象中能夠在每一個章節看到國內這個領域的研究歷史和相關單位。這時才發現母校HIT在這個領域的超強實力，只是惋惜這時候已經離開冰城了。

　　這些書籍怎麼讀都行，泛覽也罷，精讀也行，只要有時間，多讀書是沒壞處的。我本身的經驗是，先泛泛的瀏覽或閱讀一篇，對於比較晦澀的部分能夠先跳過去，而後對本身感興趣的領域或者將要從事的領域的相關章節進行精讀，固然，書籍通常在開始的幾個章節講些基礎性的知識，這部分最好也仔細揣摩一下。真正要對本身研究的領域深入瞭解，還得好好讀一下本領域的相關論文。

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注：原創文章，轉載請註明出處「我愛天然語言處理」：w