Hadoop（MapReduce）

MapReduce核心思想 1）分佈式的運算程序往往需要分成至少2個階段。 2）第一個階段的MapTask併發實例，完全並行運行，互不相干。 3）第二個階段的ReduceTask併發實例互不相干，但是他們的數據依賴於上一個階段的所有MapTask併發實例的輸出。 4）MapReduce編程模型只能包含一個Map階段和一個Reduce階段，如果用戶的業務邏輯非常複雜，那就只能多個MapReduce程

>>阅读原文<<