[6-2]RNN學習筆記

RNN 模型在開始時給初始值，會根據前一個不同而改變output。 RNN可以是deep layer，可以是Bidirectional RNN。 可以隨時去讀記憶體cell。 LSTM 假設目前已經有c，現要輸入z。 1 用Gate自行學要不要讀取，有三個門來決定。 三個門由Zi, Zf, Zo控制 2 有4個input 1個output，使用sigmod(值域0-1）來決定進入的比例。 **注意

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