青蛙跳躍,題意大概是:青蛙從起點到終點進行一次或屢次的跳躍,屢次跳躍中確定有最大的跳躍距離。求在全部的跳躍中,最小的最大跳躍距離SF-_-(不理解?看題目吧)。算法
能夠用最小生成樹完成。以起點爲根,生成一棵最小生成樹,直到樹裏包含了終點。spa
或者這麼說吧,相似於Kruskal算法,咱們每次選取不成環的最小邊,直到這棵樹選取了通往終點的最小邊,那麼最後選擇的這條邊必然是在樹中最大的一條邊,並且在其他的邊中是最小的。你不會找到比這條邊小的最大距離,由於比它小的最小距離都在樹裏了,而未選取該邊前樹中不包含終點,即比該邊小的全部邊沒法到達終點。即改邊知足的兩個條件,最小,並且是起點到終點的最大距離(PS:挺繞的……)。code
既然有思路了,能夠直接寫代碼了。先是上面的Kruskal算法(16MS):blog
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; int root[202]; int x[202],y[202]; int find(int x) { return root[x]?root[x]=find(root[x]):x; } bool union_set(int a,int b) { a=find(a); b=find(b); if(a==b) return false; root[b]=a; return true; } struct Edge { int x,y,dis; bool operator<(const Edge& cmp) const { return dis<cmp.dis; } } edge[40000]; int main() { // freopen("in.txt","r",stdin); int n,cas=1; while(~scanf("%d",&n) && n) { memset(root,0,sizeof(root)); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",x+i,y+i); int index=0; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { edge[index].x=i; edge[index].y=j; edge[index++].dis=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]); } } sort(edge,edge+index); int maxE=0; for(int i=0;i<index;i++) { if(union_set(edge[i].x,edge[i].y)) { if(find(2)==find(1)) { maxE=edge[i].dis; break; } } } printf("Scenario #%d\n",cas++); printf("Frog Distance = %.3f\n\n",sqrt((double)maxE)); } }
使用並查集的Kruskal算法明顯要好寫一點。可是這題每兩點之間必然有一條邊,是一個稠密圖,Prim算法更適合一些。下面是Prim算法的代碼:string
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; struct Node { int k,w; bool operator<(const Node& cmp) const { return w>cmp.w; } } p,q; bool vis[202]; int x[202],y[202]; int first[202],vv[40001],ww[40001],nxt[40001]; int main() { // freopen("in.txt","r",stdin); int n,cas=1; while(~scanf("%d",&n) && n) { priority_queue <Node> pq; memset(vis,0,sizeof(vis)); memset(first,0,sizeof(first)); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",x+i,y+i); int e=2; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { nxt[e]=first[i],vv[e]=j; ww[e+1]=ww[e]=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]); first[i]=e++; nxt[e]=first[j],vv[e]=i; first[j]=e++; } } p.k=1; p.w=0; pq.push(p); int maxE=0; while(!pq.empty()) { p=pq.top(); pq.pop(); maxE=max(maxE,p.w); if(p.k==2) break; if(vis[p.k]) continue; vis[p.k]=true; for(int e=first[p.k];e;e=nxt[e]) if(!vis[vv[e]]) { q.k=vv[e]; q.w=ww[e]; pq.push(q); } } printf("Scenario #%d\n",cas++); printf("Frog Distance = %.3f\n\n",sqrt((double)maxE)); } }
須要注意的是Kruskal算法最終的斷定是起點和終點是否同一集合,若是是,最大距離就是最後一條邊的距離。而prim算法的最大邊須要實時更新,由於先選的邊可能大於後來選擇的邊。搞笑的是Prim算法也是16MS,不知道是否是我寫的效率有問題SF0_0。夜深人靜的時候在去跑跑吧……it