前端算法題 | 這道題效率最高的算法，你可能不知道？

尋找最長的不含有重複字符的子串

可能看標題不會明白這個題到底什麼意思，來看看下面的例子：

• abcabcbb ➡ abc ➡ 3
• bbbb ➡ b ➡ 1
• pwwkew ➡ wke ➡ 3

看了栗子是否是明白了呢？

其實需求很簡單，實現的方法也不少，不過在這裏我要來寫一種效率最高的算法，只須要一次循環就可解決：

function findNoRepeatMaxLenStr (str) {
  let lastPositions = {}
  let start = 0
  let maxLen = 0

  for (let i=0; i<str.length; i++) {
        const s = str[i]
        if (lastPositions[s] !== 'undefined' && lastPositions[s] >= start) {
              start = lastPositions[s] + 1
        }
        if (i - start + 1 > maxLen) {
              maxLen = i - start + 1
        }
    lastPositions[s] = i
  }
  return maxLen
}

// test
console.log(findNoRepeatMaxLenStr('abcabcbb'))  // 3
複製代碼

那麼看完代碼，請本身先胡思亂想一下，能看得懂不？

行了，看到這我就知道你沒看懂，那麼來解釋一下吧。

思路是這樣的，假以下面的圖形是一個字符串，每一個格子表明一個字符：

此時我們開始使用 for 循環掃描整個字符串，當掃描到 x（x 表明任意位置的任意的字符串）的時候，那麼我們應該怎麼作呢？

首先要記錄一個 start 起始位置，固然一開始就是 0 了，那麼 start 在循環中不單單只是表示字符串從 0 開始，還表示當前不含有最長重複子串的開始，那麼我們要作的事情就一件：保證從 start 到 x 之間沒有重複的字符串，再說的通俗點就是看檢查 start 到 x 之間有沒有重複的 x 。

那麼怎麼作到檢查這個動做呢?

這個時候 lastPositions 就派上用場了。當循環到 x 的時候，記錄一下這個 x 最後一次出現的位置在哪裏。

那麼記錄完畢以後，當進行檢查 start 到 x 之間 是否有重複的 x 的時候，我們就去問 lastPositions[x]，此時會有2種狀況：

• 第一種狀況是 x 歷來沒有出現過或者出如今了 start 以前；
• 第二種狀況是 x 出如今 start 到 x 中間。

那麼對於第一種狀況，我們不用去管。而第二種狀況天然是不知足條件的狀況了，此時，我們就要更新 lastPositions[x]，將這個 x 的位置更新爲 lastPositions[x] + 1。

總結下來就是：

lastPositions[x] 不存在或 < start 知足條件，無需操做 lastPositions[x] 存在而且 >= start 不知足條件，更新 lastPositions[x]++ 那麼在結合上面的代碼，邏輯就清晰了，惟一有些繞圈圈的地方就是第二個 if 中的 +1 操做，緣由就是字符串的索引是從 0 開始的，那麼假如第一個爲 x 知足條件，實際索引是0，那麼長度應該是 0 + 1 = 1。

最後，這道算法題的出處來自：

leetcode.com/problems/lo…

裏面有各類各樣的實現方法，能夠做爲參考。

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