Python的高級特性4:函數式編程

函數式編程的核心就是把函數當成對象來進行編程。

有兩個經常使用到的方法:map/reduce,filter，其中map和filter是內建方法，而reduce不是，因此須要import相關模塊。

map接收兩個參數，第一個參數是函數(處理辦法)，第二個參數是一個可迭代對象，而map能夠把第二個參數的變量映射到函數中一一進行處理，結果以list形式返回。

In [147]: def f(x):
   .....:     return x*x
   .....: 

In [148]: r = map(f,[1,2,3,4,5,6])

In [149]: list(r)
Out[149]: [1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce接收兩個參數，第一個參數是函數(處理辦法),第二個參數是一個可迭代對象，而reduce能夠把第二個參數每一次next方法執行的結果映射到函數中進行處理，而後返回一個計算後的值。其實質就是不斷的嵌套把此層函數做爲下一層函數的參數直到最後。

In [151]: from functools import reduce

In [152]: def add(x,y):
   .....:     return x+y
   .....: 

In [153]: reduce(add,[1,3,4,7,9])
Out[153]: 24

In [154]: reduce(add,[1])
Out[154]: 1

filter接收兩個參數，第一個參數是函數(處理辦法)，第二個參數是一個可迭代對象，而map能夠把第二個參數的變量映射到函數中，根據true/false過濾，結果以list形式返回。

In [156]: def is_odd(n):
   .....:     return n % 2 == 1
   .....: 

In [157]: list(filter(is_odd, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
Out[157]: [1, 5, 9, 15]