參數尋優：啓發式搜索方法

　　前面介紹了參數尋優的傳統方法，梯度降低，牛頓降低等，傳統的參數尋優方法，都是提供了降低的方向和大小參考。若是參數很是多，成千上萬個參數，不少峯谷時，有沒有較好的方法去估計最優解呢。本文介紹的方法就是在沒有降低參考的狀況下，如何去估計最優解，其中包括遺傳算法，粒子羣算法，蟻羣算法，都是仿生物學算法。html 啓發式搜索 　　啓發式搜索就是在狀態空間中的搜索對每個搜索的位置進行評估，獲得最好的位置

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