MySQL InnoDB 表數據頁或者二級索引頁(簡稱數據頁或者索引頁)的合併與分裂對 InnoDB 表總體性能影響很大;數據頁的這類操做越多,對 InnoDB 表數據寫入的影響越大。
MySQL 提供了一個數據頁合併臨界值(MERGE_THRESHOLD),在某些場景下,能夠人爲介入,減小數據頁的合併與分裂。在 InnoDB 表裏,每一個數據頁默認16K 大小,默認 MERGE_THRESHOLD 值爲 50,取值範圍從 1 到 50,默認值便是最大值。也就是當頁面記錄數佔比小於 50% 時,MySQL 會把這頁和相鄰的頁面進行合併,保證數據頁的緊湊,避免太多浪費。mysql
頁 A 裏原本數據佔用 100%,有一部分記錄被刪掉後,數據佔用小於 50%,恰好觸發了臨界值。sql
頁 B 裏存放的記錄被更新爲更短的形式,好比記錄值由 rpad('我愛大家全部人' , 10000, '添加冗餘字符')變爲 '我只愛你' ,這時候記錄對數據頁佔用也小於 50%,恰好觸發了臨界值。性能
頁 A 在刪除一些記錄後,此頁裏剩餘記錄對頁 A 的佔用小於 MERGE_THRESHOLD 設定的值,此時恰好頁 A 相鄰的一個頁 C,數據佔用也不到 50%,這時候 MySQL 會把頁 C 的記錄併入頁 A,以後頁 C 的空間就被釋放,不包含任何數據,頁 C 就可用於之後新記錄的寫入,避免空間的浪費。優化
此時有新的插入請求過來,這條記錄的主鍵恰好在頁 D 和頁 F 之間,但是頁 D 和頁 F 都只剩下 2% 的空間,不夠插入這條記錄。那怎麼辦?此時只能拆分頁 D。創建一個新的頁 I,完了把頁 D 原來的記錄和新插入的記錄作一個排序,再按照新的順序把頁 D 填滿,剩下的數據放到頁 I。因此頁分裂會涉及到老頁數據的遷移到新建頁的創建,若是頁的分裂頻繁,那開銷很大。 下來看看 MERGE_THRESHOLD 的實際用法與監測。
注意!MERGE_THRESHOLD 不能小寫,必須大寫!小寫就會被 MySQL 看成簡單的註釋。spa
對整張表設置 MERGE_THRESHOLD,須要把這個值放入表的 comment 中。INNODB 並非第一個在表註釋裏定義對錶數據控制選項的, MySQL 以前的列式引擎 brighthouse 早這麼幹過,把對錶的一些利於優化的 HINT 放入到 comment 裏。具體的語法爲:code
mysql> create table sample1(id int primary key,r1 int, r2 varchar(1000)) comment 'MERGE_THRESHOLD=40'; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
或者是針對以前的表更改 MERGE_THRESHOLD 值orm
mysql> alter table t1 comment 'MERGE_THRESHOLD=40'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
也能夠針對單個索引列設置 MERGE_THRESHOLD 值,單個列的 MERGE_THRESHOLD 優先級比表高,也就是會覆蓋掉表的設置。對象
mysql> create table t1(id int, key idx_id(id) comment 'MERGE_THRESHOLD=40'); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
或者先刪除索引,再創建新的。blog
mysql> alter table t1 drop key idx_id, add key idx_id(id) comment 'MERGE_THRESHOLD=40'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
或者,排序
mysql> create index idx_id on t1(id) comment 'MERGE_THRESHOLD=40'; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
能夠經過查看錶定義信息,
mysql> show create table sample1\G ... ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='MERGE_THRESHOLD=40' 1 row in set (0.00 sec)
能夠經過單獨查看索引定義信息,
mysql> show index from t1\G ... Comment: Index_comment: MERGE_THRESHOLD=40 1 row in set (0.00 sec)
或者能夠經過數據字典表 information_schema.innodb_indexes 來獲取表裏全部對象的 MERGE_THRESHOLD 值設定。
mysql> select a.name as tablename,b.name as index_name, b.MERGE_THRESHOLD from innodb_tables as a,innodb_indexes as b where a.table_id = b.table_id and a.name like 'ytt%'; +-------------+-----------------+-----------------+ | tablename | index_name | MERGE_THRESHOLD | +-------------+-----------------+-----------------+ | ytt/sample1 | PRIMARY | 40 | | ytt/t1 | GEN_CLUST_INDEX | 50 | | ytt/t1 | idx_id | 40 | +-------------+-----------------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
innodb_metrics 表提供了兩個計數器來跟蹤頁合併(Innodb_metrics 表很是有用,後期單獨開篇詳細來介紹。)這兩個計數器默認是屏蔽的,須要顯式開啓,
mysql> SELECT NAME, COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS -> WHERE NAME like '%index_page_merge%'; +-----------------------------+----------------------------------------+ | NAME | COMMENT | +-----------------------------+----------------------------------------+ | index_page_merge_attempts | Number of index page merge attempts | | index_page_merge_successful | Number of successful index page merges | +-----------------------------+----------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
開啓這兩個計數器,
mysql> set global innodb_monitor_enable='index_page_merge_attempts'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global innodb_monitor_enable Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
創建兩張表,MERGE_THRESHOLD 分別爲默認值和 20,導入一樣的 10000 條記錄,看看頁面合併的對比。
mysql> create table t1_max(id int primary key,r1 int, key idx_r1 (r1)); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> create table t1_min(id int, primary key (id) comment 'MERGE_THRESHOLD Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
對比前,先清空計數器;禁止後;重置計數器。
mysql> set global innodb_monitor_disable='index_page_merge_attempts'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global innodb_monitor_disable Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global innodb_monitor_reset_all Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global innodb_monitor_enable Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
先往表 t1_max 裏隨機插入 1000 條記錄。
replace into t1_max select ceil(rand()*1000),ceil(rand()*100) ; ... mysql> select count(*) from t1_max +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
再刪掉 500 條記錄
mysql> delete from t1_max limit 500; Query OK, 500 rows affected (0.05 sec)
查看計數器結果,嘗試合併 707 次,合併成功 20 次。
mysql> SELECT name,count,max_count,avg_count FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS WHERE NAME like '%index_page_merge%'; +-----------------------------+-------+-----------+--------------------+ | name | count | max_count | avg_count | +-----------------------------+-------+-----------+--------------------+ | | index_page_merge_successful | 20 | 20 | 0.072992700729927 | +-----------------------------+-------+-----------+--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
再清空計數器,對錶 t1_min 執行一樣的操做,
mysql> select count(*) from t1_min; +----------+ | count(*) | +----------+ | 500 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> delete from t1_min limit 500 Query OK, 500 rows affected (0.02 sec)
再次查看計數器,嘗試合併 30 次,實際成功次數僅僅爲 2。比默認的合併次數少了 20 多倍。因此能夠看到,在必定的數據模型下,手動控制合併臨界值對數據頁的合併頻率調節很是有效。
mysql> SELECT name,count,max_count,avg_count FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS WHERE NAME like '%index_page_merge%'; +-----------------------------+-------+-----------+---------------------+ | name | count | max_count | avg_count | +-----------------------------+-------+-----------+---------------------+ | | index_page_merge_successful | 2 | 2 | 0.03333333333333333 | +-----------------------------+-------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
固然,設置成最小值 1,基本上不會合並了,結果應該以下。
mysql> SELECT name,count,max_count,avg_count FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS WHERE NAME like '%index_page_merge%'; +-----------------------------+-------+-----------+-----------+ | name | count | max_count | avg_count | +-----------------------------+-------+-----------+-----------+ | | index_page_merge_successful | 0 | NULL | 0 | +-----------------------------+-------+-----------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
這篇我介紹了 MySQL 索引頁合併臨界值的概念以及如何在實際環境中評估這個值對索引頁合併以及拆分的影響,有問題或者相關建議歡迎指正回覆。
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