論文閱讀筆記《Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector》

核心思想   本文提出一種用於小樣本目標檢測的算法。整個結構採用兩階段的形式，第一階段利用RPN網絡進行定位，第二階段利用檢測器進行分類。針對這兩個階段的結構，本文做了兩點改進以滿足小樣本學習的需求。首先提出一種基於注意力的RPN模塊（Attention-Based Region Proposal Network，Attention-RPN），其次是提出一種採用多重關係的檢測器（Multi-Rel

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