【乾貨】語句優化思路與流程

　　最近接到一個系統全面優化的工做，此係統從開發到運維到管理（服務器配置/架構/索引設計/平常維護）等等方面均很是優秀，在以前的一些文章中不多涉及深層次語句調優的方法和思路，那麼今天補充一篇。

廢話很少說 直接上思路步驟。

 

步驟一: 肯定重點語句

　　此部分詳細說明，請參見：Expert 診斷優化系列-------------針對重點語句調索引

• l  在SQL專家雲[全面診斷] –[慢語句]-[彙總視圖](默認頁) 中找到執行次數多的語句
• l  結合業務找出重點功能,針對性梳理調優

 

步驟二 : 重點語句調整思路（如下方法爲遞進方式）

注：如下思路適用於語句深度調優（已經規避低級設計或寫法問題，具體內容請參見 ：SQL SERVER全面優化-------寫出好語句是習慣）

 　　

• l  在複雜存儲過程當中找出慢的部分（如圖：存儲過程總體執行6秒，主要消耗在2個高消耗子語句）

 

• l  觀察語句基本運行狀況是否索引缺失(針對重點語句調索引，請參見： Expert 診斷優化系列-------------針對重點語句調索引)
• l  定位語句運行中的阻塞與等待

　　在SQL專家雲語句執行中觀察所產生的等待，消除語句等待（此部分涉及的點較多，請參見 全面調優系列 SQL SERVER全面優化-------Expert for SQL Server 診斷系列）

 

 

• l  定位高開銷
  • n 　　 Set statistics io on 定位高邏輯讀部分
  • n  　　執行計劃中高開銷百分比
  • n  　　Hash join/merage join/nested join 表掃描/索引掃描次數
• l  沒有明顯缺失索引或以添加索引後,詳細分析執行計劃
  • n 　　 繼續分析索引(消除key lookup，index/table spool 等)
  • n 　　 分析查詢計劃嘗試使用查詢提示（option 並行/並行度/鏈接方式/鏈接順序等）
• l  分析語句複雜度及寫法
  • n　　  儘可能較少表關聯數量（1.執行計劃穩定性 2.預估數量準確性 3.嵌套致使的屢次掃描）
  • n 　　 視圖/表值函數篩選條件應用（較少視圖查詢數據量）
  • n  　　下降視圖複雜度（多層視圖嵌套且涉及數量量大沒法根據條件篩選），下降因爲複雜度致使的視圖內表屢次嵌套（hash join/ nested join）掃描
• 考慮使用高成本多字段覆蓋索引
  • 　當語句複雜度高且受業務限制沒法修改，則嘗試使用多列覆蓋索引來下降內層屢次循環中的每次開銷
• l  下降數據量與讀寫分離
  • n  當語句複雜度高且受業務限制沒法修改，能夠考慮下降表數據量來減小每次掃描/嵌套開銷等等
  • n  讀寫分離，報表類大查詢下降語句阻塞影響，非核心類查詢分離等

步驟三 ：保證執行計劃穩定性

當上述優化都進行之後，要確保運行運行穩定，包含以下因素：

• l  統計信息
• l  索引碎片
• l  參數嗅探
• l  執行計劃重編譯
• l  2014以上版本的新參數估計
• l  其餘多種因素

步驟四 ：複雜過程當中其餘部分調優

• l  複雜過程的優化可能涉及集中狀況
  • n 　　 過程當中大量時間和消耗集中在1-2條語句，則針對性調優
  • n 　　 時間及消耗分佈在多條語句，每條語句時間都不是很長，但總體步驟多，此時通常重點業務逐條優化，非重點業務優化循環類操做
  • n  　　非逐條分析，總體環境提高如參數配置、索引全面解析

注 ：此部分根據自身業務狀況而定，沒法給出標準套路

 

另附幾篇較好的優化思路文章，供你們參考：

數據庫優化案例——————某市中心醫院HIS系統

30分鐘帶你熟練性能優化的那點兒事兒（案例說明）

SQL SERVER全面優化-------Expert for SQL Server 診斷系列

 

--------------博客地址---------------------------------------------------------------------------

診斷優化系列 http://www.cnblogs.com/double-K/

 

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　　總結 ： 語句的調優方法不少，內容很複雜，涉及到的點也不少，沒法所有涉及，本文也許只是提供一個簡單的思路供你們參考。

　　　　　　各有各的套路和方法，不喜勿噴！

　　　　　　優化無止境，且行且珍惜！

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