動態規劃之‘圖像壓縮’

問題描述：圖像壓縮的問題我們是這樣理解的：大家都知道計算機的圖像是用灰度值序列來表示的｛P1,P2......Pn｝,其中Pi表示像素點i的灰度值。而通常灰度值的範圍是0~255，因此需要8位二進制數來表示一個像素。這個時候大家應該有了一些小的疑問：我能不能用更少的位數來表示灰度值？（因爲有的灰度值並沒有達到255這麼大）所以我們引入了圖像壓縮算法來解決這個問題。 不過在引入問題之前，我要在這裏介

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