數據分析 - 安然事件

數據分析 - 安然事件

最近Reinhard看了部紀錄片，叫 安然：房間裏最聰明的人 ，感到無比震驚。恰巧Reinhard找到一份安然公司的數據，Reinhard就從這些數據中，利用機器學習的相關知識，看看能不能找到欺詐的證據。

安然事件

有些同窗可能還不瞭解安然事件，這裏Reinhard先簡要地講講。

安然曾經是美國第七大企業，資產近七百億美圓，事發前股價曾一度達到到九十多美圓。安然多年來經過設立空殼公司轉移負債，海外假帳，來操做本身的利潤。經過人爲斷電，形成加州缺電的假象，擡高電價，謀取暴利。

事發後，它原本還有機會被競爭對手收購。可是隨着重磅消息一個一個地被披露出來，股價持續下跌，被投資服務公司評爲「垃圾債」，貸款到期，已經沒人願意再與其扯上關係。最後被股票交易所中止交易，至此安然已徹底崩塌。

從事發到破產只用了幾個星期，甚至連美國政府也與其撇清關係，不肯伸出援手。同時，與其緊密聯繫的世界前五大會計事務所的安達信，也被吊銷執照。

說到安然就不得不提一我的，那就是它的CEO，人稱點子王的Jeffrey Skilling。他發明了「假設將來價值會計原則」。也就是容許安然將將來的獲利，在簽約當日結算，而不論當日的實際收入有多少。

Jeffrey Skilling最愛的書是《自私的基因》，這本書主張人類進化是由貪婪和競爭推進的。他對於世界運做的見解，深入地影響了安然。他在安然完全地實行「物競天擇」，經過「排名砍人」：每一年經過績效審查將員工分爲五等，第五等員工會被「淘汰」掉，而第一等員工會得到數百萬的獎勵。

能夠講他們是一羣最聰明的人，可是被貪婪矇蔽了雙眼，出情況只是遲早的事，而且一出事就是崩盤。