論貝葉斯分類、決策樹分類、感知器分類挖掘算法的優點與劣勢，以及解決維度效應的策略

摘要       本文介紹了在數據挖掘中數據分類的幾個主要分類方法，包括：貝葉斯分類、決策樹分類、感知器分類，及其各自的優點與劣勢。並對於分類問題中出現的高維效應，介紹了兩種通用的解決辦法。node 關鍵詞   數據分類  貝葉斯分類  決策樹分類  感知器分類算法     引言數據庫 數據分類是指按照分析對象的屬性、特徵，創建不一樣的組類來描述事物。數據分類是數據挖掘的主要內容之一，主要是經過分

>>阅读原文<<