什麼是真正的APM（二）

 

雲智慧（北京）科技有限公司 高馳濤

1. Business Transactions

What：應用事務分析

Why：固然這裏說的事務不是DB事務。這裏指應用與用戶交互的操做事務。舉個例子：用戶登陸網站後，使用搜索功能搜索了耳機，從耳機列表中，選擇了本身喜歡的耳機，打開查看詳情，款式音效價格看來都不錯，放入購物車，而後打開購物車進行購買，完成支付。

整個例子中，咱們所說的事務能夠抽象爲：

登陸 -> 搜索 -> 挑選 -> 購買 -> 支付

因此，單純的記錄登陸成功率、購買成功率的意義不會至於大到分析整個應用的健壯穩定程度，準確地分析出總體事務的相互影響象限，纔會。

How：熟悉GA的朋友都知道，GA花費了大量的力量以實現上述咱們所描述的應用事務。但令開發者痛苦的是，必需要在代碼中「埋點」，即在代碼中的關鍵位置寫入一行代碼，以實如今關鍵位置的追蹤，而業務總不是一成不變的，因而隨着業務發展，「埋點」這個事情使得應用總在不停地修改、發佈、修改、發佈。

其實，用戶在客戶端（瀏覽器、APP）所進行的全部操做，很明顯，是有序的。要完成應用事務的記錄，要完成的需求其實只是兩個唯一性：

一、肯定上下文的事務操做，是同一個用戶；

二、肯定全部事務操做的每個步驟，是唯一一個動做。

因而咱們即可對某一個應用取得的數據分析出如下應用事務，而整個過程當中，用戶不須要修改任何一行代碼（無須埋點）。 具體的實現細節，後續會專門出文介紹。

 

 

 

2. Deep Dive Component Monitoring

What：深度應用診斷

Why：關鍵詞是「深度」。好比某在線商城，接到了上海用戶的反饋，登陸慢，不響應。這其中可能出現問題的環節太多了：CDN可能有問題、Web Server或DB Server負載可能太高、業務代碼中可能有bug、中間件可能不響應、甚至任何一個環節的物理磁盤或物理網卡可能出現了故障，等等。想要準確地找到問題所在，即便不經一番寒徹骨，八成也要先打個冷戰。

How：這裏有幾個難點是：

一、在不修改用戶代碼的前提下，取得代碼運行時性能數據；

二、終端用戶數據、運行時性能數據、物理指標數據、服務運行指標數據，有效關聯；

三、有太多需關注的點，怎樣方便快捷地部署採集端；

四、不影響或不多影響原應用性能。

以上也正是APM提出的需求。

一鍵式的、無干預的安裝部署與更新升級，以替代繁瑣的部署與升級；採用各個語言的底層Hook來針對性地編寫語言Agent插件，以此實現不修改用戶代碼而取得運行時性能數據；經過主機、應用、服務、請求的唯一標識，來進行有效的數據關聯；經過特有的數據採樣算法來達到2%如下的性能影響；一體化的數據模型，以替代密集的數據孤島。這段特徵，描述的是雲智慧透視寶的Smart Agent。（一樣，實現細節請待後文。）

 

 

 

3. Analytics / Reporting

What：分析與報告

Why：簡單地講，APM對數據有兩點要求：

一、數據處理要及時，必要時候要作到實時的處理，問題可能隨時都會發生；

二、數據的分析報告要精確，大量的數據自己是無價值的，按照業務模型進行精確分析、預測纔有其價值體現。

How：APM數據是自然的大數據，符合4V特徵。所以難點幾乎與大數據處理的難點相重合：

一、數據模型語言要統一

二、數據存儲與查詢

三、大量複雜數據的關係建模

 

 

能夠看到，雲智慧透視寶架構中Pipe Cluster的設計是對流數據的處理的核心部分，分佈式、集羣部署的Pipe Worker可實現實時的消息消費，同時基於此架構的Data Platform與Alter Engine可實時對任意維度的數據進行分析與預警。目前數據採集量720億條/天天，共存儲200,000億條數據。（後續將對此架構進行專文介紹。）

 

 

下圖是對比了國內外APM行業的各廠商對以上APM模型中五個層次的認識與支持程度：

 

	End User Experience	Runtime Application Architecture	Business Transactions	Deep Dive Component Monitoring	Analytics  Reporting
NewRelic	★★★★★	★★★★☆	★★★	★★★☆	★★★★★
AppDynamics	★★☆	★★★★☆	★★☆	★★★☆	★★★★☆
AppNeta	★★☆	★★★☆	★☆	★★★☆	★★★☆
CloudWise	★★★★☆	★★★★	★★★★	★★★★	★★★☆
TingYun	★☆	★☆	★☆	★☆	★☆
OneAPM	☆	★☆	★☆	★★	★★☆

 

 

 

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End

 

 

關於做者：

高馳濤(Neeke)，雲智慧高級架構師，PHP開發組成員，同時也是PECL/SeasLog等多個開源軟件做者與貢獻者。8年研發管理經驗，早期從事大規模企業信息化研發架構，09年涉足互聯網數字營銷領域並深刻研究架構與性能優化。對高併發、高性能、高可用系統設計實現有豐富經驗。崇尚規範、敏捷、高效、GettingReal。目前在雲智慧致力於APM產品的架構與研發。主要負責PHP、Python、Go等語言的底層擴展與SmartAgent的架構研發。