在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 成功的搭建了Hadoop的環境,在大數據學習系列之二 ----- HBase環境搭建(單機)成功搭建了HBase的環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive的環境。java
本地虛擬機
操做系統:linux CentOS 7
Cpu:2核
內存:2G
硬盤:40Gnode
說明:由於使用阿里雲服務器每次都要從新配置,並且還要考慮網絡傳輸問題,因而本身在本地便搭建了一個虛擬機,方便文件的傳輸以及相關配置,缺點是原本卡的電腦就變得更卡了。具體教程和使用在上一遍博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。mysql
JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive: 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)linux
JDK:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/sql
百度雲盤:
連接:https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密碼:x51ishell
在配置Hadoop+Hive以前,應該先作一下配置。
作這些配置爲了方便,使用root權限。數據庫
首先更改主機名,目的是爲了方便管理。
輸入:apache
hostname
查看本機的名稱
而後更改主機名爲master
輸入:vim
hostnamectl set-hostname master
注:主機名稱更改以後,要重啓(reboot)纔會生效。瀏覽器
修改hosts文件,作關係映射
輸入
vim /etc/hosts
添加
主機的ip 和 主機名稱
192.168.238.128 master
關閉防火牆,方便訪問。
CentOS 7版本如下輸入:
關閉防火牆
service iptables stop
CentOS 7 以上的版本輸入:
systemctl stop firewalld.service
查看當前時間
輸入:
date
查看服務器時間是否一致,若不一致則更改
更改時間命令
date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’
Hadoop的具體配置在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 中介紹得很詳細了。因此本文就大致介紹一下。
注:具體配置以本身的爲準。
編輯 /etc/profile 文件 :
vim /etc/profile
配置文件:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
先切換到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目錄下
輸入:
vim core-site.xml
在
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/hadoop/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> </configuration>
輸入:
vim hadoop-env.sh
將${JAVA_HOME} 修改成本身的JDK路徑
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改成:
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
輸入:
vim hdfs-site.xml
在
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/root/hadoop/dfs/name</value> <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/root/hadoop/dfs/data</value> <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> <description>need not permissions</description> </property>
若是沒有 mapred-site.xml 該文件,就複製mapred-site.xml.template文件並重命名爲mapred-site.xml。
輸入:
vim mapred-site.xml
修改這個新建的mapred-site.xml文件,在
<property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>/root/hadoop/var</value> </property> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
啓動以前須要先格式化
切換到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目錄下
輸入:
./hadoop namenode -format
格式化成功後,再切換到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目錄下
啓動hdfs和yarn
輸入:
start-dfs.sh start-yarn.sh
啓動成功後,輸入jsp查看是否啓動成功
在瀏覽器輸入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能訪問
能正確訪問則啓動成功
由於Hive的默認元數據是Mysql,因此先要安裝Mysql。
Mysql有兩種安裝模式,可自行選擇。
首先查看mysql 是否已經安裝
輸入:
rpm -qa | grep mysql
若是已經安裝,想刪除的話
輸入:
普通刪除命令:
rpm -e mysql
強力刪除命令:
rpm -e --nodeps mysql
依賴文件也會刪除
安裝mysql
輸入:
yum list mysql-server
若是沒有,則經過wget命令下載該包
輸入:
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
下載成功以後,再輸入命令安裝
yum install mysql-server
在安裝過程當中遇到選擇輸入y就好了
安裝成功後,輸入 service mysqld start 啓動服務
輸入:
mysqladmin -u root -p password '123456'
來設置密碼
輸入以後直接回車(默認是沒有密碼的)
而後再輸入
mysql -u root -p
經過受權法更改遠程鏈接權限
輸入: grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';
注:第一個’root’是用戶名,第二個’%’是全部的ip均可以遠程訪問,第三個’123456’表示 用戶密碼 若是不經常使用 就關閉掉
輸入:flush privileges; //刷新
在防火牆關閉以後,使用SQLYog之類的工具測試是否能正確鏈接
將下載好的mysql安裝包上傳到linux服務器
解壓mysql解壓包,並移動到/usr/local目錄下,重命名爲mysql。
命令:
tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local cd /usr/local mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql
注: mysql默認的路徑是就是/usr/local/mysql ,若是安裝的地方更改,須要更改相應的配置文件。
切換到mysql的目錄 /usr/local/mysql
輸入:
./scripts/mysql_install_db --user=mysql
成功安裝mysql以後,輸入:
service mysql start 或 /etc/init.d/mysql start
查看是否啓動成功
輸入:
ps -ef|grep mysql
切換到 /usr/local/mysql/bin 目錄下
設置密碼
mysqladmin -u root password '123456'入mysql
輸入:
mysql -u root -p
設置遠程鏈接權限
輸入:
grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';
而後輸入:
flush privileges;
說明: 第一個’root’是用戶名,第二個’%’是全部的ip均可以遠程訪問,第三個’123456’表示用戶密碼 若是不經常使用就關閉掉。
使用本地鏈接工具鏈接測試
將下載下來的Hive 的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
而後移動到/opt/hive 裏面,將文件夾重命名爲 hive2.1
輸入
mv apache-hive-2.1.1-bin /opt/hive mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.1
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
vim /etc/profile
添加:
export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1 export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH
注:實際配置以本身的爲準!
輸入:
source /etc/profile
使配置生效
在修改配置文件以前,須要先在root目錄下創建一些文件夾。
mkdir /root/hive mkdir /root/hive/warehouse
新建完該文件以後,須要讓hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/ 目錄。
執行命令:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse
給剛纔新建的目錄賦予讀寫權限,執行命令:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse
檢查這兩個目錄是否成功建立
輸入:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/
能夠看到已經成功建立
切換到 /opt/hive/hive2.1/conf 目錄下
將hive-default.xml.template 拷貝一份,並重命名爲hive-site.xml
而後編輯hive-site.xml文件
cp hive-default.xml.template hive-site.xml vim hive-site.xml
編輯hive-site.xml文件,在
<!-- 指定HDFS中的hive倉庫地址 --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/root/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/root/hive</value> </property> <!-- 該屬性爲空表示嵌入模式或本地模式,不然爲遠程模式 --> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value></value> </property> <!-- 指定mysql的鏈接 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <!-- 指定驅動類 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <!-- 指定用戶名 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- 指定密碼 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>123456</value> </property> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> <description> </description> </property>
而後將配置文件中全部的
${system:java.io.tmpdir}
更改成 /opt/hive/tmp (若是沒有該文件則建立),
並將此文件夾賦予讀寫權限,將
${system:user.name}
更改成 root
例如:
更改以前的:
更改以後:
配置圖:
注: 因爲hive-site.xml 文件中的配置過多,能夠經過FTP將它下載下來進行編輯。也能夠直接配置本身所需的,其餘的能夠刪除。 MySQL的鏈接地址中的master是主機的別名,能夠換成ip。
修改hive-env.sh 文件,沒有就複製 hive-env.sh.template ,並重命名爲hive-env.sh
在這個配置文件中添加
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8 export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib
因爲Hive 默認自帶的數據庫是使用mysql,因此這塊就是用mysql
將mysql 的驅動包 上傳到 /opt/hive/hive2.1/lib
在成功啓動Hadoop以後
切換到Hive目錄下
輸入:
cd /opt/hive/hive2.1/bin
首先初始化數據庫
初始化的時候注意要將mysql啓動
輸入:
schematool -initSchema -dbType mysql
執行成功以後,能夠看到hive數據庫和一堆表已經建立成功了
切換到 cd /opt/hive/hive2.1/bin
進入hive (確保hadoop以及成功啓動)
輸入:
hive
進入hive 以後
作一些簡單的操做
新建一個庫,而後在建一張表
基本操做和普通的關係型數據庫差很少
建立庫:
create database db_hiveTest;
建立表:
create table db_hiveTest.student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
說明: terminated by '\t' 表示文本分隔符要使用Tab,行與行直接不能有空格。
加載數據
新打開一個窗口
由於hive 不支持寫,因此添加數據使用load加載文本獲取。
新建一個文本
touch /opt/hive/student.txt
編輯該文本添加數據
輸入:
vim /opt/hive/student.txt
添加數據:
中間的空格符使用Tab建
1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu
說明: 文本能夠在Windows上面新建,而後經過ftp上傳到linux中,須要注意文本的格式爲unix 格式。
切換到hive shell
加載數據
輸入:
load data local inpath '/opt/hive/student.txt' into table db_hivetest.student;
而後查詢該數據
輸入:
select * from db_hiveTest.student;
本文的Hadoop+Hive的配置就到此結束了,謝謝閱讀!
更多的hive使用請參考官方文檔 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 環境搭建參考: http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665