論文賞析[TACL18]隱式句法樹模型真的能學到句子中有意義的結構嗎？
論文地址： https://aclweb.org/anthology/papers/Q/Q18/Q18-1019/ 本文是一篇分析類論文，主要對近年來幾種無監督句法分析模型（RL-SPINN和ST-Gumbel）進行了分析，得出瞭如下三個結論： 在句子分類任務上，只有一種模型效果好於傳統的樹結構模型。 這些模型隨機性很大，初始化不同，結果也都差距很大。 這些模型產生的句法樹的平均深度比PTB數據集
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