多層神經網絡

對於多層神經網絡，BP算法能夠有效地對參數迭代更新。剛作完BP算法的做業，結合本身的理解簡要寫寫重點，不展開寫具體過程了。算法 BP算法 前向傳播是指從輸入逐層計算，獲得輸出。反向傳播用來對參數進行梯度計算和更新。網絡 爲了簡化，將這些層所有考慮爲全鏈接層，這樣每層都有w和b參數矩陣。過段時間再從新推導一遍。在推導過程當中，首先要明確，z=w*x+b, a=g(z)。其中，x，a分別指改層的輸入和

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