循環神經網絡RNN在天然語言處理領域的應用

以前看的論文都是基於CNN在NLP上的應用，但其實深度學習與NLP結合的領域中應用最廣的應該是RNN，由於文本能夠直觀地被表示爲輸入序列，方便的被RNN處理，捕獲其Long-Term依賴等信息，並且實際應用中也取得了很好的效果。以前雖然主要研究CNN，但同時也看了不少關於RNN、LSTM、GRU等模型原理的介紹，使用方法，也讀過一些代碼。本篇博客做爲RNN與NLP領域開啓的第一篇，主要介紹一下以前

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