人工智能的迅速發展深入改變了世界的發展模式和人們的生活方式。5月18日-19日,由msup主辦的A2M人工智能與機器學習創新峯會在上海海神諾富特大酒店圓滿結束。500位技術從業者齊聚一堂,共同聚焦AI,Data,Infra等落地實踐案例。算法
簽到現場,秩序井然網絡
本次峯會匯聚了超過 70 位國內外頂級人工智能專家及一線技術大咖。他們爲參會者分享了中臺、AI工具與框架、知識圖譜、FinTech、智能語音與交互、DevOps等熱門技術與AI落地實踐。架構
本屆峯會共設置了20個專題,5大主題分會場並行。框架
由騰訊社交OCR研究中心負責人黃珊爲參會場者帶來的《海量社交圖片與視頻的文字識別與關鍵詞檢測》精彩話題,得到了學員的高度承認。機器學習
咱們都知道,海量社交圖片與視頻的準確理解,對設計以包含語音、圖片、視頻內容理解的總體算法框架及各個模塊算法精度、速度都提出了極大的挑戰。工具
OCR團隊主要負責圖片、視頻場景的文字識別與關鍵詞檢測,同時結合NLP理解以保證社交圖片與視頻的健康度。學習
近幾年來深度學習發展迅猛,針對社交場景圖片的複雜排版、字形多變等問題,引入了各類優化的卷積神經網絡、循環神經網絡等基礎網絡,基於最前沿的檢測、分割、Seq2Seq算法框架,解決文字檢測、定位與識別的問題。此外,在文字檢測的網絡分支上疊加多任務學習策略,在有限資源下解決關鍵詞檢測問題,有效的補充了複雜多變且對抗場景下特定關鍵詞的OCR識別難題,並申請了專利。此外,視頻場景中,黃珊帶領OCR團隊獨創式引入並優化了孿生網絡解決視頻文字關鍵幀檢測問題,上線於天天數十億的視頻理解項目,並申請了專利。優化
知乎搜索算法團隊leader範力文爲參會成員帶來了《知乎搜索中的深度學習實踐》的話題得到了現場的一致好評。話題主要圍繞知乎搜索、排序、召回展開的。人工智能
範力文說,最近幾年,深度學習在各個領域取得了重大進展。我將介紹深度學習在知乎搜索中的實踐場景,並揭示它與傳統機器學習技術、搜索基礎架構、產品策略等是如何結合的。spa
搜索通常分爲召回和排序兩大模塊。針對召回問題,深度學習在同義詞挖掘、自動擴展、term weight 等方向的應用是須要了解的。針對排序問題,近年來深度學習在語義相關性、結果多樣性等方面一樣也取得了飛速的發展。
來自微衆銀行微衆廣告架構負責人何金爲參會者帶來《金融AI廣告的落地實踐和挑戰》的精彩話題。他主要從微衆銀行簡介、實踐與挑戰、微衆廣告營銷平臺三個方面進行了闡述。
在本次演講中,何金向你們介紹了他在微衆結合「金融+AI+營銷」來實現高效獲客和活客,以最終達到普惠目標的一些落地實踐。他提出了金融AI營銷遇到的挑戰,目標用戶窄、單客淨值高、轉化鏈路長。微衆廣告利用自研、先進的長鏈路優化算法技術,多場景+多目標+多物料的精細化運營模式,解決了金融產品營銷所特有的高值低頻挑戰。最終獲客和活客效率大幅提高,下降了營銷成本,助力實現微衆的普惠願景。
爲打造更加深刻的參會體驗,本屆A2M人工智能與機器學習創新峯會在5月18日晚,舉辦了講師晚宴活動,讓講師及參會學員在輕鬆的社交環境中交流,共同探討AI
的影響。
msup創始人兼CEO劉付強發言致辭
在小編看來,雖然AI的泡沫曾經破滅了屢次,可是近年來,一些重大的發展與突破又一次將AI帶回到了咱們的視野中,但不管怎樣,人工智能已經實現了大跨越。將來,但願你們都能成爲AI時代的推進者,共同促進產業升級。最後,感謝本屆大會的諸位講師及合做夥伴、媒體對本屆A2M峯會的大力支持!
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A2M大會ppt已經放出,關注本公衆號,並回復「2019A2M」 便可獲取最新、最全的演講ppt。
除了A2M峯會外,2019年下半年,msup還有一系列精彩活動即未來襲:
6月21-23日 GIAC全球互聯網架構大會(深圳站)
7月6-7日 MPD工做坊(北京站)
9月21-22日 MPD工做坊(深圳站)
10月26-27日 MPD工做坊(上海站)
11月15-17日 TOP100全球軟件案例研究峯會(北京)
想了解更多技術前沿或落地實踐,不妨上musp官網看看或者後臺私信小編!