阿里雲&數數科技聯合打造新一代遊戲數據分析系統正式上線

1、行業綜述

隨着遊戲產業進入成熟期，行業競爭日益激烈，給企業的市場運營及拓展帶來了極大挑戰，主要體如今兩方面：

一、流量質量堪憂，價格愈來愈高，獲客成本在運營投入中的比例居高不下；
二、玩家對於品質的要求愈來愈高，遊戲項目的生命週期愈來愈短，直接影響項目的投入產出比；

在這樣的背景下，愈來愈多的公司開始重視數據化運營體系的構建，經過基於數據指導的精細化運營，替代傳統的基於直覺、經驗的運營模式，進而達到下降獲客成本、延長項目生命週期，對各個階段的業務走向進行精準把控的目的。

2、遊戲數據的「馬斯洛需求」
按照遊戲領域的行業細分，研發商、渠道商、發行商等不一樣類型的公司對數據化運營的業務需求各有側重——從表現形式來說，基礎指標集、客戶畫像、精準投放&效果分析、智能算法等等，不一而足。整體上，從應用層次的角度又大體能夠把它們分爲數據存儲/計算、基礎數據分析、自助數據分析、數據智能幾個階段。

各階段專一於不一樣的業務目標/價值：
一、數據存儲/計算：匯聚客戶端、服務端等各渠道數據，構建全域業務數據平臺，同時提供海量數據存儲、實時/離線計算能力；
二、基礎數據分析：經過定義的指標口徑，瞭解業務現狀、發現業務中存在的問題；
三、自助數據分析：基於分析工具+算法模型對數據作深度剖析，洞察業務現象背後的緣由、主動發現業務機會，指導市場決策；

四、數據智能：拓寬數據邊界，提早發現、預警業務問題，行業動向探查；