區塊鏈攜手人工智能、機器學習將帶來不一樣的經濟價值

過去幾年，新技術呈指數級增加。世界彷佛正在向新思想和新實驗敞開大門。這些新技術在必定程度上，能夠幫助人類實現不一樣的經濟價值。

據普華永道預測，到2030年，人工智能將爲世界經濟增長15.7萬億美圓，所以全球GDP將增加14%。根據Gartner的預測，區塊鏈技術帶來的商業價值將在同年增長到3.1萬億美圓。

根據定義，區塊鏈是一個分佈式的、分散的、不可變的分類帳，用於存儲加密數據。另外一方面，人工智能是引擎或「大腦」，可以從收集的數據中進行分析和決策。

區塊鏈和人工智能等技術具備真正的潛力。因爲這兩種技術都可以以不一樣的方式對數據進行影響和實施，所以它們的結合是有意義的，並且能夠將數據的利用提高到新的水平。同時，將機器學習和人工智能集成到區塊鏈中，反之亦然，能夠加強區塊鏈的基礎架構，提高人工智能的潛力。同時，這些技術帶來給咱們了不一樣的世界觀，集成式使用，可能產生協同影響。

另外，區塊鏈促進了在開放數據環境中的分散應用，而人工智能則促進了在封閉數據平臺上的集中數據。所以，如何將這些極端技術互相結合起來，給咱們帶來積極改變是相當重要的。雖然人工智能、機器學習和區塊鏈的根本區別彷佛在於它們的聯合發展，但事實是，人工智能和區塊鏈之間富有成效的協同做用的可能性是無限的。

強強聯合，提升平臺安全性

人工智能、機器學習和區塊鏈之間的完美結合，將確保一個更安全的數據遷移環境。

這些技術彼此同步，有可能保證更安全的應用程序部署。

區塊鏈爲對等網絡中的全部參與者帶來了透明性和可訪問性，從而提升了平臺的安全性。

開發者須要利用區塊鏈的透明度來爲AI解鎖更多的數據。他們須要在一個集中的平臺上建立一個AI解決方案，以確保數據的完整性和安全性，以及機器學習算法的準確性。

人工智能、區塊鏈和機器學習對於有選擇性的信息共享是很是有用的，而不須要透露人的身份。經過使用零知識證實等協議，能夠實現數據的選擇性共享。這對醫療行業來講很是方便，區塊鏈能夠幫助咱們存儲信息，醫生能夠看到病人的所有病史。

加強機器學習的理解

傳統的人工智能方法沒法捕獲在天然環境中呈現的複雜統計模式，如視覺和聽覺場景，以及咱們的平常交互模式（運動和語言），但隨着「深度學習」的出現，該領域正在經歷顯著的發展。

深度學習是人工智能機器學習方法的一個子集，被定義爲多層神經網絡。它被批評爲一個「黑匣子」，由於目前還不徹底清楚算法是如何作出決定的。

區塊鏈、人工智能和機器學習也能夠徵收其子集等其餘各類發展優化能源消耗利用人工智能在採礦、加強可伸縮性經過引入新的分散學習系統。

人工智能和區塊鏈的融合還有其餘一些積極的影響，好比提升了人工智能的有效性、安全性、私密性、效率、人工信任等。

總結

人工智能可能具備難以置信的革命性，但它的設計必須極其謹慎——區塊鏈能夠對此提供很大幫助。這兩種技術之間的相互做用將如何發展，誰也說不許，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，而且正在迅速發展。

（做者：劉志剛）