如何利用CNN實現圖像識別的任務？

如何利用CNN實現圖像識別的任務？ 輸入層讀入經過規則化（統一大小）的圖像，每一層的每個神經元將前一層的一組小的局部近鄰的單元作爲輸入，也就是局部感受野和權值共享，神經元抽取一些基本的視覺特徵，比如邊緣、角點等，這些特徵之後會被更高層的神經元所使用。卷積神經網絡通過卷積操作獲得特徵圖，每個位置，來自不同特徵圖的單元得到各自不同類型的特徵。一個卷積層中通常包含多個具有不同權值向量的特徵圖，使得能夠保

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