Mysql Explain之type詳解

select version()：5.7.21

EXPLAIN 是什麼

MySQL 提供了一個 EXPLAIN 命令, 它能夠對 SQL 語句進行分析, 並輸出 SQL 執行的詳細信息, 以供開發人員針對性優化.

例如分析一條 SELECT 語句

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 1 
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EXPLAIN 結果中的type字段

Tips：常見的掃描方式

• system：系統表，少許數據，每每不須要進行磁盤IO
• const：常量鏈接
• eq_ref：主鍵索引(primary key)或者非空惟一索引(unique not null)等值掃描
• ref：非主鍵非惟一索引等值掃描
• range：範圍掃描
• index：索引樹掃描
• ALL：全表掃描(full table scan)

type掃描方式由快到慢

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
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1.system

上例中，從系統庫mysql的系統標proxies_priv裏查詢數據，這裏的數據在Mysql服務啓動時候已經加載在內存中，不須要進行磁盤IO。

官方文檔中的解釋：該表只有一行（=系統表）。這是const聯接類型的特例

2.const

模擬數據

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
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Explain分析結果

上例中id是主鍵(primary key)，鏈接部分是常量1，經過索引一次就能找到，速度很是快

場景：

• 命中主鍵(primary key)或者惟一索引(unique)
• 被鏈接的部分是一個常量值(const)

3.eq_ref

模擬數據

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');

create table user_balance (
  uid int primary key,
  balance int
)engine=innodb;

insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
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Explain分析結果

上例中對於前表user表中的每一行（row），對應後user_balance表只有一行被掃描，這類掃描的速度也很是的快

場景：

1. 聯表(join)查詢
2. 命中主鍵(primary key)或者非空惟一索引(unique not null)
3. 等值鏈接

4.ref

模擬數據

同eq_ref模擬數據區別：user_balance表中的主鍵索引改成普通索引

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');

create table user_balance (
  uid int,
  balance int,
  index(uid)
)engine=innodb;

insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
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Explain分析結果

聯表查詢

因爲後表使用了普通非惟一索引，對於前表user表的每一行(row)，後表user_balance表可能有多於一行的數據被掃描

單表查詢

當id改成普通非惟一索引後，常量的鏈接查詢，也由const降級爲了ref，由於非惟一索引因此有多於一行的數據被可能被掃描

ref每一次匹配可能有多行數據返回，雖然它比eq_ref要慢，但它仍然是一個很快的join類型

場景：

• 聯表查詢
• 普通非惟一索引

5.range

模擬數據

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
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Explain分析結果

between

in

>,>=,<,<=

range比較好理解，它是索引上的範圍查詢，它會在索引上掃碼特定範圍內的值

6.index

話外音：當前測試表爲InnoDb，MyISAM 內置了一個計數器，count()時它直接從計數器中讀

index類型，須要掃描索引上的所有數據，它僅比全表掃描快一點

7.ALL

模擬數據

create table user (
  id int,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
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Explain分析結果

若是id上不建索引,則全表掃描

總結

• type類型從快到慢：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
• 做爲一名合格的後端開發者應該熟悉掌握Explain
• 結合業務創建正確索引，而不是每一個字段創建索引（濫用）