填坑利器？Redis如何彌補傳統MySQL架構的不足。

傳統MySQL架構難以知足的現代應用程序需求包括：

傳統數據庫的讀/寫速度對會話存儲等用例不友好;

引入新表或修改現有模式很是複雜，這也致使了添加新功能和應用程序會有困難;

傳統數據庫會受到每秒可執行操做的數量和併發鏈接數的限制，因此在數據庫實例增多的狀況下，基礎架構和維護成本也會增長。

Redis和傳統數據庫結合會產生哪些化學反應呢?首先，若是應用程序的數據是存儲在MySQL或其它關係型數據庫中，那麼Redis能夠做爲前端數據庫處於應用程序和MySQL之間;其次，還能夠利用Redis來設計旁路讀出式和寫通式緩存解決方案、會話存儲和速率限制器，這樣能夠提升性能、加速創新，以更少的資源擴展來得到最佳的用戶體驗。

Redis做爲「參與型系統」

Redis內存中鍵值數據存儲可爲用戶提供低延遲響應，其內置的數據結構(例如Lists、Hashes、 Sets、Sorted Sets、Bitmaps、Hyperloglog和Geospatial Indices)，較於關係型數據庫可以更有效地執行某些數據操做。

因此，咱們建議在數據訪問層後使用Redis做爲「參與型系統」來存儲熱數據，同時將MySQL指定爲「記錄系統」。

另外，Redis若是應用於如下用例，那麼就能夠規避掉不少可能在原有應用程序、數據庫或網絡層中出現的瓶頸：

• 緩存：爲內存訪問提供一個分層模型，Redis中存儲應用程序中經常使用、重複讀取的數據。緩存也可幫助應用程序快速檢索數據並限制數據庫服務器上的負載。
• 會話存儲：在全部交互式應用程序中，服務器爲每一個活動用戶維護一個惟一會話。相比於依賴MySQL等關係型數據庫來持久化會話數據，Redis在具備足夠RAM大小的服務器上，單個集羣就能夠管理數千個會話。
• 實時分析：經過排行榜、儀表板、民意測驗、消息、計數器和其餘實時聚合器進行的遊戲或操做須要與最終用戶進行持續的互動和通訊。而Redis強大、高效的數據結構能夠收集和處理數百萬個同時進行的活動或對象，並將其發送到活動用戶手中。
• 度量：Redis能夠經過速率限制應用程序在必定時間內的調用次數，幫助開發人員在高峯使用時間內高效地管理傳統服務器上的負載。

固然，除了上面的用例，Redis在消息代理、數據結構存儲和臨時數據存儲等用例中表現也很突出。總結一下就是Redis能更快地收集和獲取數據並反饋給終端用戶。再進一步的話，Redis Enterprise提供高可用性、內存複製、自動伸縮和從新分片，以及基於前沿CRDT的分佈式數據庫和內置Redis模塊(如RediSearch、ReJSON、Rebloom和Redis Graph)。

藉助於Redis，咱們在傳統解決方案中也能夠享受到「即時體驗」，其在性能、靈活性和可擴展性方面的優點值得咱們嘗試!

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