explaining and harnessing adversarial examples(FGSM)
explaining and harnessing adversarial examples（FGSM） 論文簡述 論文重點 先前工作 對抗樣本的線性解釋 非線性模型的線性擾動 *線性模型的對抗擾動推導及對抗訓練 *非線性模型的對抗訓練 對抗樣本的泛化性解釋 不足之處 思考 論文簡述 本文依舊是Ian J. Goodfellow大神的系列，提出神經網絡對對抗樣本的脆弱性的根本原因是其線性特徵，這也
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