15、高光譜圖像結合機器學習方法無損檢測獼猴桃

高光譜圖像結合機器學習方法無損檢測獼猴桃 1、發現問題 爲實現對過量使用１－ＭＣＰ化學保鮮劑獼猴桃快速、無損檢測，提出高光譜技術結合機器學習建立識別模型的檢測方法。 還沒有人對濫用化學保鮮劑而導致獼猴桃果品安全的問題開展研究工作。 2、整體思路 首先對空白獼猴桃和過量化學保鮮獼猴桃在８６５．１１～１　７１１．７１ｎｍ 範圍內進行高光譜數據採集。然後選用標準正態變量變換方法預處理原始光譜數據以去除噪

>>阅读原文<<