大數據分析如何建立最佳的移動應用用戶體驗

現在，愈來愈多的人使用移動應用程序。而移動應用將在將來成爲一個價值數十億美圓的產業。大數據能夠幫助企業構建最佳的用戶體驗。

　　多年來，開發移動應用程序的技術一直在不斷髮展，這實際上爲非技術方面的重大革命鋪平了道路，而且這一切都與大數據有關。

　　用戶按期生成的大量數據能夠幫助開發人員建立更多更好的移動應用程序。如下對大數據如何激勵移動應用領域的重大突破進行探討。

　採用用戶體驗構建最好的移動應用程序

一個流行的移動應用程序必須易於使用，運行快速，並具備吸引力。除此以外，它必須儘量知足用戶的需求。所以，詳細的用戶體驗研究能夠幫助開發人員更精確地構建更好的應用程序，由於它清楚地代表了用戶想要使用應用程序所完成的任務。

　　用戶體驗是肯定構建新的移動應用程序最佳創意的一種豐富資源。經過分析用戶與移動應用程序的交互方式，以及他們在使用移動應用程序時的行爲，移動應用程序開發人員能夠肯定適合的解決方案，以改進和升級現有應用程序，併爲新應用程序提供面向用戶的創意。

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大數據推進全面的用戶體驗分析

如上所述，應用程序開發須要對用戶體驗進行詳細的分析和理解。大數據涵蓋了用戶使用應用程序的360度全面體驗，能夠清晰地體現用戶體驗中的頂級「焦點和痛點」。一旦完成了全部必要的分析，開發人員針對理解用戶的集體行爲創建一個完整的需求列表，並但願用戶使用這個移動應用。

　　例如，要開發一款健身應用程序，開發人員能夠首先在這個領域研究用戶評價最高的應用程序，例如Argus，Runkeeper或Fitstar Personal Trainer，並肯定用戶但願本身的健身應用程序爲他們作什麼。這將幫助移動應用程序開發公司設計和開發(例如計步器和卡路里計數器等)用戶最受歡迎的功能，以及那些可能使開發的應用程序優於其餘應用程序的創新功能。

瞭解和使用大數據

大數據能夠提供用戶體驗的全面體現，由於它比生活更重要。用戶生成的數據量已經超過ZB級，如今達到數ZB，而且天天都在快速增加。

　　全球存儲的原始信息量預計會在將來幾年內達到YB級水平。事實上，在過去幾年中建立的非結構化數據已經超過了以前生成的數據總量。

　　所以，理解和消化這種大量相關信息只能經過高級分析才能實現。這一努力無疑是有意義的，由於它能夠創造有價值的數據，能夠用來最大限度地提升現有應用程序的成功率，並開發具備創造性和更有效的新應用程序。

大數據和移動應用程序將成爲數十億美圓的產業

鑑於全球大多數用戶幾乎都從臺式機轉向平板電腦和智能手機，估計移動應用市場到2020年將突破1000億美圓大關，並可能擴展到1890億美圓。所以，開發更好的應用程序顯然是數字開發中的下一件大事。

　　與計算機應用程序相比，移動應用程序更加不穩定。因爲移動應用程序在功能和顯示方面可能很簡單，所以這些簡單的特定功能必需要提升用戶的興趣。收集這類相關和準確信息的最好方式是經過大數據分析，而在將來幾年，大數據和移動程序註定將成爲一個價值數十億美圓的產業。

　　正如人們所瞭解的那樣，應用程序的將來將與大數據攜手並進。分析專家將制定新的策略來解釋大量未分類的數據，以發現下一代應用的關鍵特性。所以，它將使應用程序更符合用戶的指望。

　　人們沒法知道全部事情，但可以使用可用的數據儘量構建下一個偉大的移動應用程序，將會得到更大的收益。而企業充分利用這些信息，將創造使人難以置信的用戶體驗。