【論文閱讀筆記】Visualizing and Understanding Convolutional Networks
本文是發表在ECCV2014年的論文，主要貢獻如下： 1、提出一種可視化CNN隱層特徵的方法，通過引入一個和CNN計算過程相逆的decovnet來實現。其中convolution ,RELU操作和CNN一直，max-pooling由於運算不可逆，在CNN中引入了switch變量記錄max-pooling中每一步的最大值，在un-pooling時在最大值位置用原最大值填充，其他位置用0填充。
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