Python之python簡介

1、Python的優缺點

優勢：

   1.Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，因此Python程序看上去老是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，並且未來深刻下去，能夠編寫那些很是很是複雜的程序。

   2.開發效率很是高，Python有很是強大的第三方庫，基本上你想實現任何功能，Python官方庫裏都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大下降開發週期，避免重複造輪子。

   3.高級語言——當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮注入如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

　　（1）可移植性——因爲它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（通過改動使他可以工做在不一樣平臺上），若是你當心的避免使用依賴於系統的特性，那麼你的全部Python程序無需修改就幾乎能夠在市場上全部的系統平臺上運行

　　（2）可擴展性——若是你須要你的一段代碼運行的更快或者某些算法不太公開，你能夠把你的部分程序用C或者C++編寫，而後在你的Python中使用它們。

　　（3）可嵌入性——你能夠把Python嵌入你的C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

缺點：

1. 速度慢，Python的運行速度相比C確實慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，但其實這裏所指的慢在大多數狀況下用戶是沒法直接感知到的，必須藉助測試工具才能體現出來，好比你用C運行一個程序花了0.0.1s用Python是0.1s這樣C語言直接比Python快了10倍，算是很是誇張的了，可是你沒法直接經過肉眼去感知的。其實大多數狀況下Python已經徹底能夠知足你對程序速度的要求，除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等，這種狀況下，固然是建議你用C去實現的。
2. 代碼不能加密，由於Python是解釋性語言，它的源碼都是以明文的形式存放的，不過我不認爲這是一個缺點，若是你的項目要求源代碼必須是加密的，那你一開始就不該該用Python來實現。
3. 線程不能利用多cpu問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器（Globle Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任什麼時候刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操做系統的原生線程。在Linux上爲Pthread，在Windows上爲Win thread，徹底由操做系統調度線程來執行。一個Python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即便在多核CPU平臺上，因爲GIL的存在，因此禁止多線程的並行執行。

2、Python解釋器

　　當咱們編寫Python代碼時，咱們獲得的是一個包含Python代碼的以.py爲擴展名的文本文件，要運行代碼，就須要Python解釋器去執行.py文件

　1.CPython

　　當咱們從Python官方網站下載並安裝好Python2.7後，咱們就直接得到了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，因此叫CPython，在命令行下運行python就是啓動CPython解釋器。

CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的全部代碼也都在CPython下執行

　2.IPython

　　IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所加強，可是執行Python代碼的功能和CPython是徹底同樣的。比如不少國產瀏覽器雖然外觀不一樣，但內核其實都調用了IE。CPython用>>>做爲提示符，而IPython用In[序號]：做爲提示符

　3.PyPy

　　PyPy是另外一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），因此能夠顯著提升Python代碼的執行速度。絕大部分Python代碼均可以在PyPy下運行，可是PyPy和CPython有一些是不一樣的，這就致使相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能可能會有不一樣的結果。若是你的代碼要放到PyPy下執行，就須要瞭解PyPy和CPython的不一樣點

　4.Jython

Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成JAVA字節碼執行。

　5.IronPython

　　IronPython和Jython相似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

小結：Python的解釋器不少，但使用最普遍的仍是CPython，若是要和JAVA或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是經過網絡調用來交互，確保各程序之間的獨立性。