labelme語義分割使用教程

文章目錄

• • 1、安裝labelme
  • 2、標註車道線以及路面
  • • 2.1 labelme界面介紹
    • 2.2 標註車道線
    • 2.3 標註路面
  • 3、注意事項

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1、安裝labelme

在Windows系統和ubuntu系統下，labelme的安裝方式是同樣的。主要分如下幾個步驟：

(1) 安裝Anaconda

首先，去官網下載對應版本的Anaconda3。

具體安裝過程，可見我以前寫的一篇博文：Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安裝與環境搭建

(2) 建立虛擬環境

建立一個虛擬環境，並命名爲labelme

conda create -n labelme python=3.6

(3) 安裝labelme

建立完後，先進入建立好的虛擬環境

conda activate labelme

進入虛擬環境後，下載安裝labelme，這裏使用清華源下載會快不少

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme

安裝完成後，直接打開labelme就能夠開幹了

labelme

注：下次要打開labelme，得先進入剛剛建立好的虛擬環境，再輸入labelme打開labelme軟件。

2、標註車道線以及路面

2.1 labelme界面介紹

首先進入剛纔已經建立好的虛擬環境，輸入如下命令打開labelme

labelme

打開labelme後，可看見以下界面：

下面介紹一下重點按鍵功能：

• Open。打開單個文件，好比對一張圖片進行標註時，可經過該鍵選擇待標註圖片。
• Open Dir。加載存放待標註圖片的文件夾，設置一次，以後就不用再設置了。
• Next Image。標註完後，切換到下一張圖片。
• Prev Image。切換到上一張圖片。
• Save。標註完當前圖片後，即保存。
• Create Polygons。使用標註工具進行描點。
• Edit Polygons。編輯描點，若是標註時有點描歪了，可用該鍵校訂。

2.2 標註車道線

第一步，點擊Open Dir，選擇存放待標註圖片的文件夾。

第二步，點擊Create Polygon，而後對圖片中的車道線進行描點標註。以下圖所示：

注：對於近處的虛線單獨標註；對於較遠處看不清的虛線，能夠連起來一塊兒標；對於看不清的車道線，能夠放大再進行標註。

第三步，每標註完一個車道線後，須要對該車道線定義類別。這裏是白線，因此咱們定義爲：White_line。若是是黃色，咱們定義爲：Yellow_line。以下圖所示：

注：這裏，咱們場景只有白色、黃色車道線，不區分虛實線。因此咱們將類別定義爲：White_line 和 Yellow_line。

2.3 標註路面

和標註車道線的方法同樣，對路面部分依次描點鏈接起來。等路面描點完畢，將其類別定義爲：Lane。標註過程以下圖所示：

當車道線和路面都標註完後，點擊保存，這時在原圖片路徑下就會生成對應的標籤文件（.json文件），這樣就完成類一張圖片的標註，以下圖所示：

須要特別注意的是：對於有些路面嵌入了其餘的物體（好比車），這個時候須要把物體獨立開來。以下圖所示：

3、注意事項

• 在標註前，先肯定好分割的類別。此次，咱們要分割三類：白色車道線、黃色車道線和路面；標註式類別名分別記做：White_line、Yellow_line和Lane。注意類別名不要寫錯！
• 選擇好Open Dir後，咱們標註完一張，直接點Next Image就行了，能夠自動跳轉到下一張圖片。Open Dir只需設置依一次。
• 描點的時候必定要仔細，對於一些彎曲的地方要多打些點，儘可能將車道線和路面分割準確。
• 標註完後，若是發現有不對的地方，能夠經過Edit Polygons對描點進行微調。

本文分享 CSDN - AI 菌。
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