周志華《機器學習》第一章總結+課後習題

第一章介紹了本書所涉及基本術語和概念。 數據集、樣本、特徵（屬性）、特徵空間（屬性空間、樣本空間、輸入空間）、特徵向量、維數； 學習（訓練）、訓練數據、訓練樣本、假設、預測、標記、樣例、標記空間（輸出空間）、測試、測試樣本； 分類、迴歸、聚類、簇、監督、無監督、泛化能力； 歸納、演繹、概念學習、假設空間、版本空間； 歸納偏好（偏好）、奧卡姆剃刀； 同時簡要介紹了機器學習的發展史。 符號主義、連接主

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