這是SQL今日一題的第19篇文章ide
對全部員工的當前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary進行按照1-N的排名,相同salary並列且按照emp_no升序排列函數
用到的是salaries表
spa
salaries表
題目給了輸出展現表以下,注意第2條和第3條記錄,薪資相同,排名都爲2。code
select s1.emp_no,s1.salary,count(distinct s2.salary) as rank
from salaries s1,salaries s2
where s1.salary <= s2.salary
and s1.to_date = '9999-01-01'
and s2.to_date = '9999-01-01'
group by s1.emp_no,s1.salary
order by s1.salary desc,s1.emp_no asc
一、這題的難點在於對1-N的排名的理解,在計算排序時,若存在相同位次,不會跳過以後的位次,好比有3條數據排名都是1,那麼排序爲1,1,1,2。orm
二、本題的思想在於對salaries表的複用。blog
三、先從salaries s1和salaries s2表中給定限定條件排序
and s1.to_date = '9999-01-01' and s2.to_date = '9999-01-01'圖片
四、重點在於如何排名。where s1.salary <= s2.salary ,意思是有多少個s2.salary大於等於s1.salary,好比等於等於75508的有9469二、9000、8895八、88070、7550八、75508這6條數據,其中75508重複了2次,用count(distinct s2.salary)去重,獲得75508這個薪資的排名爲5。ci
五、用count了就用group by 分組一下it
group by s1.emp_no,s1.salary
六、最後按照s1.salary降序,相同s1.salary的按照emp_no升序排列
order by s1.salary desc,s1.emp_no asc
select emp_no, salaries,
dense_rank() over(order by salary desc) as rank
where to_date = '9999-01-01'
order by salary desc, emp_no
一、用窗口函數來作排序,按照這題的要求,用dense_rank來寫,這個窗口函數求的排名會存在重複,意味着總數是減小的
二、dense_rank() over(order by salary desc),意思是按照salary降序排列,相同位次的不跳過以後的位次,就這一個窗口函數解決了表複用的問題,因此仍是要學會窗口函數。
dense_rank窗口函數
窗口函數的格式:<窗口函數> over ( partition by 列1 order by列2 )
對數據排序,當存在相同位次時,不跳過以後的位次
partition by 列1是按照列1進行分組
order by列2是按照列2進行排序