新基建的冷思考：大數據中心爲什麼如此重要？

新基建完全火了。

2020年伊始，跟新基建相關的政策就接踵而來。前有3月4日國家決策層明確要求加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度的要求；後有《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（如下簡稱《意見》）首次將數據寫入生產要素；再有發改委對於「新基建」範圍的明肯定義。

這些政策和意見的密集發佈，讓「新基建」成爲今年上半年最大的風口，一炮而紅的背後實際上是中國數字經濟發展步入快車道，數字經濟對於新型基礎設施有着更新和更高的要求。

在新基建中，數據中心看似是一個不起眼的老舊領域，可是卻與5G、特高壓、城際軌道交通、新能源、人工智能、工業互聯網等新基建多個領域都有着緊密關係，它已經延展出新的內涵--數字經濟時代的數字樞紐，肩負着數據流的接收、處理、存儲與轉發。

現在，在新基建的大浪潮下，咱們不由要深刻思考，數據中心這個樞紐將會迎來哪些挑戰、變革與趨勢？數據中心的建設又該如何避免老基建時代低水平、重複投資建設的弊病？

數字經濟的樞紐

數據中心做爲數字經濟的樞紐做用在新冠疫情期間體現的淋漓盡致。忽然爆發的疫情，使得遠程辦公、遠程協做在疫情期間大範圍的普及，大量業務走向線上化、數字化，隨之而來的是線上數據量激增，數據流動性大大增強，這一切都須要強有力的數據中心來支撐，完成對數據的計算、傳輸以及存儲。

事實上，疫情期間由於業務量激增形成數據中心運維難度大、業務「宕機」的狀況家常便飯，充分體現了數據中心強大與否對於數字經濟的重要性。疫情帶來了你們工做模式上的根本性轉變，對於數據中心的穩定性、運維能力提出了更高要求；將來，線上化的趨勢會更加明顯，並且隨着5G商用的逐步深刻，靠近用戶側的邊緣數據中心場景將會大量增多，數據中心的價值與做用將會進一步顯現。

數據中心的重要做用其實在國家新基建戰略中已經獲得了體現。做爲新基建七大領域之一，大數據中心是國家將來重點建設的方向。與傳統數據中心相比，大數據中心的提法更加映射出數字經濟對於數據中心這個樞紐做用的新要求。

「關於‘大數據中心’是‘大型’數據中心仍是‘大數據’的數據中心的確有不少討論。不過中興認爲兩種理解都是偏狹義的理解，從廣義上來說，大數據中心是爲5G、物聯網、AI以及各垂直行業提供強有力和普遍的基礎設施保障，之因此稱之爲「大」，表示體量大、數量大和實現形態多樣化，契合大型雲數據中心和大量分佈式邊緣數據中心的趨勢。」中興通信技術專家如是說。據悉，中興通信已爲全球客戶提供了8萬多 IT機櫃，數據中心建設面積達到90多萬平方米，擁有超過260個數據中心項目，對於數據中心發展趨勢有着最直觀的洞察。

將來，隨着萬物互聯時代的加速到來，將會帶來更多聯接、數據流動、數據計算與存儲，其實也對數據中心將來的進化提出了全新要求。

四化：數據中心的新躍遷

與我國經濟處於新舊動能轉換期同樣，數據中心也迎來了它躍遷的關鍵階段，並呈現兩極化的發展趨勢。首先，大規模的數據中心日趨龐大，將承載愈來愈普遍的數據業務需求；另外，在5G商用逐步深刻的趨勢下，靠近用戶側的邊緣數據中心也將呈現快速增加的態勢。

這種躍遷的驅動力主要源自於5G、雲計算、物聯網、AI等數字化技術所帶來的。更加劇要的是，愈來愈多應用場景每每是多項數字化技術的融合，而且對靈活性有着極高的要求，必然會帶來數據中心產品、技術乃至理念的一次質的提高。

數據中心新躍遷將會在中國市場體現的更加提早和明顯。衆所周知，中國市場在5G商用上走在了全球的最前列，關於邊緣應用場景的探索也走在市場的最前沿，這些都會直接驅動邊緣數據中心的大量建設需求；另外，中國市場的產業數字化和數字產業化也將推進數據中心向新的階段躍遷，以知足愈來愈快速和普遍的數字經濟應用需求。

在中興通信看來，將來數據中心將會向模塊化、預製化、節能化、智能化的趨勢發展。

首先，具備靈活顆粒度的模塊化。數據中心模塊化具備從部件級、產品級、系統級、園區級不一樣層次的顆粒度，而且從設計階段就開始肯定模塊化的顆粒度，以及對應顆粒度的科學模型，根據業務需求從設計等級、市電容量、冷負荷、機櫃功率密度各維度去定義數據中心各項設備的規格，讓數據中心能夠實現快速建設，在經濟性和可靠性上實現最佳配比。

其次，數據中心匹配應用場景的預製化。以模塊化爲基礎，將設計和部分製造前置，節省項目建設時間、現場安裝難度和施工差錯帶來的質量風險。數據中心預製化須要根據應用場景進行匹配。例如，對於多層樓房舊改，能夠採用設備層面的提早預製；對於已有倉儲大廠房，能夠採用系統層面的小型集裝箱、撬塊方式提早預製；對於室外場景，能夠採用建築層面的將建築與設備結合的預製化方式交付，如多層堆疊集裝箱。

第三，與可靠性平衡的節能化。基於現有的電源、暖通、智能化等各專業節能手段，數據中心須要對極致節能的手段需求與可靠性之間尋求一種平衡，不能盲目的提高運行的極限工況，而是多注重創新技術的應用。如間接蒸發製冷已經逐漸在行業內造成一種共識，後續隨着功率密度增長，還會有直接液冷和間接液冷等多種創新技術在將來幾年裏會結合數據中心規模化應用的需求逐步成熟。

最後，貫穿整個數據中心生命週期的智能化。智能化將貫穿數據中心整個生命週期，從初期的規劃設計及建造須要採用BIM等手段進行精細化可視化管理、設備製造階段須要考慮自身的智能化管理需求、運維階段須要增強AI技術及機器人巡檢等自動化智能化運維工具的使用。

這個「邊緣」不邊緣

若是說過去十年雲計算和大數據的高速發展，給數據中心帶來了集約化的潮流；那麼，隨着5G商用的加速，萬物互聯時代的到來，邊緣數據中心的崛起則會給數據中心產業發展帶來全新的變化。

以最新數據爲例，截至3月底，全國已經建成5G基站近20萬個。伴隨着三大運營商5G集採產品的落地與交付，中國將建成全球規模最大、覆蓋最廣也最爲領先的5G網絡，隨之而來的像智慧交通、新零售、自動駕駛、工業互聯網等邊緣應用場景的大量誕生，以及大量物聯網設備入網和更大規模海量數據的誕生、流動與應用，這無疑將驅動着邊緣數據中心的大量誕生。

事實上，超大規模數據中心更像是核心交通樞紐，而各色各樣的邊緣數據中心就像一個個星羅密佈的小樞紐，不只須要適應各類運行環境，還對設備功耗、成本、空間、軟硬件集成與優化、自動化部署與運維有着極高要求。中興通信技術專家直言，將來的邊緣數據中心不單爲IT設備提供基礎設施，而是「OICT」融合與協同的承載體，需支持聯接、數據、管理、控制、安全、應用等的協同。

據瞭解，中興通信對於邊緣數據中心應用場景有着深刻研究和持續創新，產品領域覆蓋無線、核心網、接入、承載、業務、終端、服務等領域，在邊緣數據中心解決方案的構建上走在了市場的前列。目前，中興通信已經在國內外多個數據中心項目中有着大量邊緣數據中心的實踐。

在中興通信技術專家看來，邊緣數據中心的建設首先須要基於垂直行業多種不一樣應用場景作匹配，經過高度集成化的空調/電源設備兼容室內室外多種場景，支持通訊專用設備、標準機櫃、整機櫃服務器及其餘異形機櫃安裝，實現去建築去工程的預製化產品，作到靈活易構快速部署。

其次，須要經過四肢大腦協同的方式實現邊緣數據中心分佈式管理。邊緣數據中心管理上可採用站點級和雲平臺級的兩極管理模式，站點管理至關於四肢，雲管理平臺則至關於大腦，實現對多個站點的數據統一化和服務可視化管理。此外，須要進一步經過海量數據的分析實現智能化管理和預測。

冷思考：避免低水平重複建設的覆轍

相關數據顯示，2019年，中國數據中心的數量超過7萬個，佔全球數據中心規模的23%左右，數據中心機架規模達到227萬架，在用IDC數據中心數量2213個。進入2020年，中國數據中心對於數量和質量都會有着極高的建設需求。

衆所周知，新基建其實本質之一就是要求在基礎設施層面上融入更多高科技的數字化技術，這就決定了過去低水平、重複建設的數據中心建設模式和方法在將來必然沒有市場空間。所以，數據中心要想避免低水平、重複建設的覆轍，與之匹配的新產品、新技術、新生態將來將相當重要。

首先，數據中心將會繼續高密度演進，包括電源、電池、空調設備的高密化將會加速像製冷、配電、模塊化、運維技術的應用。好比在製冷方面，隨着數據中心單機架功率密度愈來愈大，對於製冷的要求也日趨嚴格，這就驅動了像間接蒸發製冷相關技術的快速發展。以中興通信爲例，已經完成了從熱設計、開放控制和高效噴淋蒸發等間接蒸發製冷核心技術研發和產品化，在多個數據中心中得到了極佳製冷效果。

一樣，人工智能技術對於數據中心將來發展也有着重要影響。尤爲考慮到核心數據中心規模愈來愈龐大，邊緣數據中心數量愈來愈多，如何實現運維的智能化、少人運維將是重要挑戰，基於人工智能技術的AIOps將來會成爲數據中心運維的關鍵。

其次，數據中心做爲長技術鏈、產品集約化的領域，將來會在產品上更加突出集約化所帶來的好處。以中興通信爲例，其通過10餘年數據中心領域的經驗及技術積累，可提供從諮詢、規劃、設計、交付到運維管理的全生命週期服務，以及全場景、全系列覆蓋的數據中心解決方案和產品，深入體會到與合做夥伴打造集約化產品的重要價值。

「數據中心產品尤爲是一個須要藉助全球化供應鏈以及各領域不一樣專業能力的的集成產品。」中興通信技術專家介紹，「今年會是倉儲式全模塊數據中心的重要一年，間接蒸發冷卻空調也將從小規模使用轉變爲大規模部署，這些變革性的產品都須要你們一塊兒努力，推進先進產品與技術在數據中心中的應用。」

最後，生態會更加開放化，聯合創新會成爲將來數據中心很是重要的合做模式，經過聯合創新的方式加速數據中心新技術的落地與應用。好比，亞洲最先、單體最大的微模塊數據中心，其PUE實現了1.4如下，是中興通信與國內主流運營商、互聯網廠商聯合創新的典型成果。

整體而言，中國數字經濟的快速發展，正在推進數據中心產業開啓它全新的階段。尤爲是像AI、大數據等數字化技術的進一步融入，專業化、智能化、聯合創新式的數據中心將會獲得用戶愈來愈多的青睞。而數據中心做爲數字經濟時代的數字樞紐，在數字經濟中所扮演的角色與做用也將不可替代。