XGBoost 簡介

Boosting 是一種可以用來減小監督式學習中偏差的機器學習算法。一組「弱學習者」的集合能否生成一個「強學習者」？弱學習者一般是指一個分類器，它的結果只比隨機分類好一點點；強學習者指分類器的結果非常接近真值。 GBDT Gradient Boosting Decision Tree，全名叫梯度提升決策樹，使用的是Boosting的思想。 gbdt通過多輪迭代,每輪迭代產生一個弱分類器，每個分類器

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