今天懟了面試官一句：你問的這都沒用啊，而後我發現我錯了

有個讀者是小做坊走出來的小猿，項目經驗並不出彩，沒有高併發、分佈式經驗，公司的前端、後臺、服務器和數據庫都部署在同一臺機器上。面試時爲了避免顯得本身太low，不經意間提了提在GitHub上有本身的開源框架，可是面試官彷佛並不care。

面試中被問到了著名的redis哲學三連，「是什麼？爲何？怎麼用？」

不得不把肚子裏僅有的關於Redis的知識都搜刮了一遍，仍然沒有給出面試官想要的答案。這還不夠，被繼續追問Redis的數據存儲方式、操做方法、讀寫操做在底層都是如何實現的。

除了低頭委屈說不會，此時已經意識到了自身能力的嚴重缺失。日常只要坦白一點，對方會給個臺階下。此次都快被搞哭了，也沒見面試官手下留情……

接着就是心理防線基本被攻破，追問索引的實現原理，建立一個索引怎麼能加快查詢效率。

結果也猜到了，只能再一次厚着臉皮主動認可答不出來，走回家已是渾渾噩噩飄飄忽忽。

你們也知道平時只泛泛讀一些技術書籍、技術文章，根本很難抓住技術的本質，幹了三五年以後，感受並無積累到什麼，跟剛畢業的大學生能力差很少。本質緣由，是沒有辨析清楚本身應該積累到底是什麼樣的能力。

以Mybatis、Redis、JVM、springCloud爲例，這些做爲互聯網面試必備的技術點，其底層原理及源碼實現是必需要細過的知識點。

 

Mybatis相信不少人都會使用，可是當Mybatis整合到了Spring中發如今Spring中使用更加方便了。Spring在整合Mybatis時候作了哪些封裝，以及作了哪些拓展，又是怎麼實現這些封裝以及拓展的？

 

 

Redis在互聯中有大量的使用，根據業務的不一樣，其使用上也有所不一樣，但通常都有數據存儲和緩存的一致性問題。在解決完Redis緩存穿透的問題後，緩存一致性的問題也須要着重考慮。

Eureka是Netflix開發的服務發現框架，自己是一個基於REST的服務，主要用於定位運行在AWS域中的中間層服務，以達到負載均衡和中間層服務故障轉移的目的。SpringCloud將它集成在其子項目spring-cloud-netflix中，以實現SpringCloud的服務發現功能。

注：這個知識圖譜展開後太龐大了。就截取一部分

CPU長期不足3%，系統吞吐量不夠。在CPU負載不足的同時，偶爾會有用戶反映請求的時間過長，咱們意識到必須對程序及JVM進行調優。

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而除了這些知識以外，還有其餘的腦圖，這種腦圖可能平時整理起來花裏胡哨沒什麼太大的用處，可是，當你要進行面試這一類須要進行知識梳理的活動的時候，這些腦圖就會產生大做用

比方說我整理的這些知識，在我準備面試前幫我節省了大量的時間

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最後，給你們準備一些相應的面試資料，但願再衝刺金九銀十的準備的時候，可以幫助你們更好的準備

 

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