鍾南山團隊聯手阿里雲推動疫苗研發；百度開源業界首個口罩人臉檢測；外科手術機器人首次經過人體測試

資 訊

百度開源業界首個口罩人臉檢測及分類模型

2 月 13 日，百度飛槳宣佈開源業界首個口罩人臉檢測及分類模型。基於此模型，能夠在公共場景檢測大量的人臉同時，把佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉標註出來，快速識別各種場景中不重視、不注意防禦病毒，甚至存在僥倖心理的人，減小公衆場合下的安全隱患。同時構建更多的防疫公益應用。

口罩人臉檢測及分類模型，由兩個功能單元組成，能夠分別完成口罩人臉的檢測和口罩人臉的分類。通過測試，口罩人臉檢測部分在準確度上達到了 98%，且口罩人臉分類部分準確率一樣達到了 96.5%。同時，它作到了模型的極致輕量化，可在大部分端邊雲設備上實現實時處理（海思 3559 芯片耗時僅需 17ms）。百度也將持續更新這一模型，不斷提高效果。

Gitee 已支持 OSI 認證的第二版木蘭開源許可 MulanPSL-2.0

在木蘭寬鬆許可證第 2 版（MulanPSL-2.0）經過開源促進會（OSI）認證，成爲一個國際化開源許可以後，Gitee 平臺目前已經新增了對該版本許可的支持。

此前 Gitee 已經支持 MulanPSL-1.0，這次新增支持的 MulanPSL-2.0 在 MulanPSL-1.0 的基礎上明確了許可證規範語言。開發者能夠經過「許可證嚮導」輕鬆選用該許可。木蘭寬鬆許可證是首個由中國開源產業界聯合編制並經過 OSI 認證的開源軟件許可證，也標誌着我國開源界立足中國貢獻全球方面取得突破性進展。

Apache Flink 1.10.0 發佈，年度最大規模版本升級

近日，Flink 1.10.0 正式宣告發布。做爲 Flink 社區迄今爲止規模最大的一次版本升級，Flink 1.10 容納了超過 200 位貢獻者對超過 1200 個 issue 的開發實現，包含對 Flink 做業的總體性能及穩定性的顯著優化、對原生 Kubernetes 的初步集成以及對 Python 支持（PyFlink）的重大優化。

Flink 1.10 同時還標誌着對 Blink[1] 的整合宣告完成，隨着對 Hive 的生產級別集成及對 TPC-DS 的全面覆蓋，Flink 在加強流式 SQL 處理能力的同時也具有了成熟的批處理能力。本篇博客將對這次版本升級中的主要新特性及優化、值得注意的重要變化以及使用新版本的預期效果逐一進行介紹。

阿里服飾版權算法入選 AAAI 2020

近日，由阿里安全和浙江大學合做研發的創新 AI 算法提出了一種面向服飾版權保護的屬性感知細粒度類似度學習方法，從傳統關注總體類似度細化到可以關注於局部區域的特定屬性的類似度，從而進一步提高了甄別「局部抄襲」的準確率，爲服飾版權保護提供更強大的技術支持。

也就是說，設計師作了一件原創設計，原來評判系統從總體對比原創者和抄襲者的圖樣，如今 AI 能迅速採集這件設計上的各個設計點，與抄襲者的設計圖樣比對，若是後者在多個點上與前者達到了某個類似度，系統可馬上斷定抄襲成立，並知道哪些設計元素的類似度高。解讀上述算法的論文《Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network》（《面向服飾版權保護的屬性感知的細粒度類似度學習》）被全球人工智能頂級會議 AAAI2020 收錄，2 月 7 日至 12 日，AAAI 2020 在美國紐約召開。

GitHub 宣佈進軍印度

本週，GitHub 正式宣佈進軍印度—GitHub Inc. 成立子公司 GitHub India Private Limited。GitHub 發文表示：「咱們在印度的社區正在蓬勃發展，該國在 GitHub 上活躍的開發人員數量排名第三，而且在過去一年中增加了 22％。爲了更好地爲那些開發人員和企業客戶提供服務，咱們很高興經過在印度創建新的子公司。」其新任命的 GitHub 印度總經理 Maneesh Sharma 將領導該公司在印度的增加戰略。在接下來的幾個月中，他們還將創建一個涵蓋全部職能部門的團隊，包括社區、工程、銷售、支持、市場營銷和服務，並與超過 4000 萬名開發人員就超過 1 億個項目進行合做。

鍾南山團隊與阿里雲聯手推動疫苗研發

2 月 14 日消息，據湖北之聲官方微博消息，2 月 13 日，廣東省鍾南山醫學基金會、廣州呼吸健康研究院與阿里雲達成合做，加速推動新冠病毒的臨牀救治關鍵技術、有效藥物和疫苗研發等工做。

據悉，阿里雲將提供超大規模計算力、AI 算法等技術，支持鍾南山團隊的科研人員加快開展對新冠病毒的新葯研發、病毒基因測序、蛋白篩選等相關工做，縮短攻關週期，爲加速抗新冠肺炎科研攻關提供數字化技術保障。「安卓之父」創業失敗Essential 在其官網宣佈：「咱們作出了一個艱難的決定，因新品 Gem 沒法交付，即中止運營並關閉 Essential 公司。」也就是說，由「安卓之父」Andy Rubin 一手打造的手機品牌正式倒閉。

現有的 Essential 手機將再也不能得到安全更新和客戶支持。此外，它的郵件應用 Newton Mail 將於 5 月 1 日中止工做，用戶須要在 4 月 30 日前訪問服務器下載數據。Essential 稱它去年透露的概念手機 Project GEM 沒法推向消費者是其決定關閉的主要緣由。Essential 從投資者手中籌集到了 3.3 億美圓，投資者包括了亞馬遜、騰訊和 Redpoint Ventures 等。

谷歌 ClearGrasp AI 模型可幫助機器人更好地識別透明物體

ClearGrasp 是谷歌、哥倫比亞大學和 Synthesis AI 共同研究的新的機器學習算法。這項研究不只能幫助計算機評估透明物體的反射光，還能評估折射光。人類能夠無障礙地抓起桌子上的可見固體，即便像玻璃這樣的透明固體也能夠輕易抓取。可是這項工做對於機器人和計算機來講卻不是件容易事，可是有了 ClearGrasp 新算法，一切就大不同。

最近，谷歌 AI 團隊發文對該算法進行了解釋。該算法能夠從 RGB-D 圖像中的透明對象中準確評估 3D 數據。研究團隊將大量數據輸入到機器學習模型中，以提升其「拾取和放置」機器人系統的對象檢測模型的準確性。新的算法將機器人檢測和抓取透明物體的準確度從 12% 提升到 74%，使用帶吸盤的機械手抓取的能力從 64% 提升到 86%。

機器人輔助高精度手術首次經過人體測試

2 月 12 日消息，據外媒報道，馬斯特裏赫特大學研究人員針對用於給乳腺癌患者作手術的新型高精度手術機器人進行了一項試驗，發現該機器人系統是安全的。他們安排 20 名患有淋巴水腫的婦女接受手術，他們分爲兩組：一組僅接受手工手術，另外一組由外科醫生使用由荷蘭公司 Microsure 製造的機器人系統 MUSA 進行手術。這是針對超顯微外科手術機器人的首次人類試驗，兩組手術之間癒合狀況幾乎沒有差別，證實機器人系統是安全可行的。

AI 開源工具

AutoFlip

這是一款由谷歌開源的基於 MediaPipe 的智能視頻剪裁框架。給定視頻和目標尺寸，它會分析視頻內容並制定最佳的跟蹤和裁剪策略，而後以所需的寬高比生成具備相同持續時間的輸出視頻。因爲 AI 對象檢測和跟蹤技術可以智能地理解視頻內容，所以 AutoFlip 是徹底自動的。

CLAI

CLAI 是 IBM 研究團隊的一個開源項目，旨在將 AI 的功能引入命令行界面，爲未來與 AI 系統接口作好準備。