HBase寫入優化

優化前主要問題 吞吐量– 數據量達到1.59M 後 迅速下降   雖然創建了13個預分區,但是由於單個請求的量依然很大,所以請求還是分攤在3-4臺機器上,分佈式集羣的能力沒有完全發揮出來   優化後 請求達到了64000/s 每秒請求平均在>1.5M 請求數 下降 MemberStore 佔用提升 -4.1G   寫入流程   優化 利用分佈式集羣優勢,確保請求負載均衡 結合具體數據的RowKey
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