【Python實例第29講】遞歸的特徵排除法

機器學習訓練營——機器學習愛好者的自由交流空間（qq 羣號：696721295） 這是一個遞歸的特徵排除例子，顯示在一個數字分類的任務裏像素的相關性。 給定一個外部的估計量，它給特徵賦權，比如說線性模型裏的迴歸係數。所謂遞歸的特徵排除(recursive feature elimination, RFE), 它的目標是遞歸地選擇越來越小的特徵子集。首先，在初始的特徵集上訓練估計量，每一個特徵的重要

>>阅读原文<<