用R作數據分析（2）——R包介紹

       R語言的使用，很大程度上是藉助各類各樣的R包的輔助，從某種程度上講，R包就是針對於R的插件，不一樣的插件知足不一樣的需求，截至2013年3月6日，CRAN已經收錄了各種包4338個。

 

1、 R語言包的安裝

一、經過選擇菜單：

程序包->安裝程序包->在彈出的對話框中，選擇你要安裝的包，而後肯定。

二、使用命令

install.packages("package_name","dir")

package_name:是指定要安裝的包名，請注意大小寫。

dir:包安裝的路徑。默認狀況下是安裝在..\library 文件夾中的。能夠經過本參數來進行修改，來選擇安裝的文件夾。

例如：mvtnorm安裝到D:/DM/r/R-2.15.2/library/目標下install.packages("mvtnorm","D:/DM/r/R-2.15.2/library/")

三、本地來安裝

若是你已經下載的相應的包的壓縮文件，則能夠在本地來進行安裝。請注意在windows、unix、macOS操做系統下安裝文件的後綴名是不同的：

1）linux環境編譯運行：tar.gz文件

2）windows 環境編譯運行 ：.zip文件

3）MacOSg環境編譯運行:.tgz文件

注：包安裝好後，並不能夠直接使用，若是在使用包中相關的函數，必須每次使用前包加載到內存中。經過library(package_name)來完成。

2、 加載包

包安裝後，若是要使用包的功能。必須先把包加載到內存中（默認狀況下，R啓動後默認加載基本包），加載包命令：

Library(「包名」)

Require(「包名」)

 

3、 查看包的相關信息

一、查看包幫忙

library(help=package_name)

主要內容包括：例如：包名、做者、版本、更新時間、功能描述、開源協議、存儲位置、主要的函數，例如：library(help=igraph)

二、查看當前環境哪些包加載

        find.package() 或者  .path.package()

例如：默認狀況下安裝7個包（本系列文章使用的R的版：2.15.2）       

三、移除包出內存

detach()

四、把其它包的數據加載到內存中

data(dsname, package="pkgname")

五、查看這個包裏的包有數據

data( package="包名")

六、列出全部安裝的包

library()

 

4、 R包的分類

一、根據包的功能，分紅不一樣的類：

http://cran.r-project.org/web/views/

二、截止到2013年3月6號，CRAN上一共收錄的：4338個包。

三、不一樣開源協議的包的分佈以下：

（相關查看代碼：

#讀取CRAN上包的相關信息

a <- available.packages(contrib.url("http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN", "source"))

#查看CRAN上當前包的個數

nrow(a)

#各類開源協議的包的分佈個數

sort(table(gsub(" .*", "", a[,"License"])),   decreasing = T)