論文 | Movie Editing and Cognitive Event Segmentation in Virtual Reality Video
從第三節開始。 3 BACKGROUND ON EVENT SEGMENTATION 我們在這裏給出了一個「事件分割理論」的簡要總結，並將原始出版物[Kurby and Zacks 2008;雷諾茲等人2007; Zacks 2010; Zacks和燕子2007]給讀者以參考，來獲得更全面的解釋。最近的研究表明，「事件分割」是我們感知處理的一個自動關鍵組成部分，將連續的活動分爲一系列不連續的事件。
相關文章
- 1. 論文閱讀：Fixation Prediction for 360° Video Streaming in Head-Mounted Virtual Reality
- 2. 原 論文閱讀--CVPR2018--video object segmentation--2
- 3. 論文閱讀--CVPR2018--video object segmentation--1
- 4. 《Fast User-Guided Video Object Segmentation by Interaction-and-Propagation Networks》論文筆記
- 5. 論文筆記：Expanded autoencoder recommendation framework and its application in movie recommendation
- 6. 閱讀論文Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation
- 7. 論文筆記 之 Dynamic Video Segmentation Network
- 8. 論文閱讀：Video Object Segmentation and Tracking A Survey
- 9. 論文筆記 之 Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow
- 10. 《FRTM：Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation》論文筆記
- 更多相關文章...
- • C# 事件（Event） - C#教程
- • SQL IN 操作符 - SQL 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 跳槽面試的幾個實用小技巧，不妨看看！
- 2. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 3. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 4. 如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 5. Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
- 6. 封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
- 7. 數據庫作業三ER圖待完善
- 8. nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
- 9. 如何快速轉換圖片格式
- 10. 將表格內容分條轉換爲若干文檔
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀：Fixation Prediction for 360° Video Streaming in Head-Mounted Virtual Reality
- 2. 原 論文閱讀--CVPR2018--video object segmentation--2
- 3. 論文閱讀--CVPR2018--video object segmentation--1
- 4. 《Fast User-Guided Video Object Segmentation by Interaction-and-Propagation Networks》論文筆記
- 5. 論文筆記：Expanded autoencoder recommendation framework and its application in movie recommendation
- 6. 閱讀論文Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation
- 7. 論文筆記 之 Dynamic Video Segmentation Network
- 8. 論文閱讀：Video Object Segmentation and Tracking A Survey
- 9. 論文筆記 之 Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow
- 10. 《FRTM：Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation》論文筆記