having子句與where有類似之處但也有區別,都是設定條件的語句。
在查詢過程當中 數據庫
where子句優先級 > 聚合語句(sum,min,max,avg,count)優先級 > having子句 函數
簡單說來:
where子句:
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查詢出id大於10的記錄才能進行聚合語句 spa
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind庫爲例.having條件表達示爲聚合語句。確定的說having子句查詢過程執行優先級別低於聚合語句。
再換句說話說把上面的having換成where則會出錯。統計分組數據時用到聚合語句。
對分組數據再次判斷時要用having。若是不用這些關係就不存在使用having。直接使用where就好了。
having就是來彌補where在分組數據判斷時的不足。由於where執行優先級別要快於聚合語句。 io
聚合函數,這是必需先講的一種特殊的函數:
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們通常做用在多條記錄上。
SELECT SUM(population) FROM tablename table
這裏的SUM做用在全部返回記錄的population字段上,結果就是該查詢只返回一個結果,即全部
國家的總人口數。 經過使用GROUP BY 子句,可讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬於一組的數據起做用。
當你指定 GROUP BY region 時, 屬於同一個region(地區)的一組數據將只能返回一行值.
也就是說,表中全部除region(地區)外的字段,只能經過 SUM, COUNT等聚合函數運算後返回一個值.
HAVING子句可讓咱們篩選成組後的各組數據.
HAVING子句在聚合後對組記錄進行篩選
而WHERE子句在聚合前先篩選記錄.也就是說做用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看下面這幾個例子吧: select
1、顯示每一個地區的總人口數和總面積.
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回記錄分紅多個組,這就是GROUP BY的字面含義。分完組後,而後用聚合函數對每組中的不一樣字段(一或多條記錄)做運算。 統計
2、 顯示每一個地區的總人口數和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在這裏,咱們不能用where來篩選超過1000000的地區,由於表中不存在這樣一條記錄。
相反,HAVING子句可讓咱們篩選成組後的各組數據. 數據
如下示例使用的數據庫是MySQL 5。
數據表:student
表結構:
Field Name DataType Len
id int 20
name varchar 25
major varchar 25
score int 20
sex varchar 20
表數據:
編號/姓名/專業/學分/性別
id name major score sex
1 jak Chinese 40 f
2 rain Math 89 m
3 leo Phy 78 f
4 jak Math 76 f
5 rain Chinese 56 m
6 leo Math 97 f
7 jak Phy 45 f
8 jak Draw 87 f
9 leo Chinese 45 f
如今咱們要獲得一個視圖:
要求查詢性別爲男生,而且列出每一個學生的總成績:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
3 leo Phy 78 f 220
能夠看到總共查到有兩組,兩組的學生分別是jak和leo,每一組都是同一個學生,這樣咱們就可使用聚合函數了。
只有使用了group by語句,才能使用如:count()、sum()之類的聚合函數。
下面咱們再對上面的結果作進一步的篩選,只顯示總分數大於230的學生:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
可見having於where的功能差很少。
結論:
1.WHERE 子句用來篩選 FROM 子句中指定的操做所產生的行。
2.GROUP BY 子句用來分組 WHERE 子句的輸出。
3.HAVING 子句用來從分組的結果中篩選行。 查詢