瘋狂Spring Cloud連載（30）Sleuth整合Zipkin

本文節選自《瘋狂Spring Cloud微服務架構實戰》

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Sleuth整合Zipkin

        接下來，用Sleuth整合Zipkin，將微服務產生的日誌，交給Zipkin去分析。

Zipkin簡介

        Zipkin是一個分佈式的跟蹤系統，主要用於收集、管理微服務所產生的數據。Zipkin的設計基於Google Dapper。在實際應用時，咱們須要讓各個微服務，向Zipkin服務器報告過程數據。對於Spring Cloud來講，已經提供了幾個模塊來實現數據報告功能，咱們僅須要加入依賴，以及作簡單配置，便可實現向Zipkin「寫入」數據。

        Zipkin在獲得這些數據後，提供了數據查詢、分析的功能，這些圖形化的功能，能夠讓咱們對微服務的調用過程、處理時間、依賴關係等數據一目瞭然。

構建Zipkin服務器項目

        啓動Zipkin服務器，能夠選擇使用jar包的方式，也能夠往Maven項目中嵌入Zipkin服務器。

        使用jar包啓動，須要先下載Zipkin的啓動jar包，讀者能夠到Zipkin的官方網站下載，地址爲：http://zipkin.io/，也能夠直接到本書的soft目錄中下載zipkin-server-1.31.1-exec.jar。獲得jar包後，使用「java -jar」命令啓動Zipkin服務器，成功啓動後，默認佔用9411端口。

        咱們也能夠在Maven項目中嵌入Zipkin服務器，爲了簡單起見，直接結合Sping Boot來構建Zipkin服務器。新建zk-server項目（代碼目錄爲codes\10\zk-server），項目所使用的依賴請見代碼清單10-1。

代碼清單10-1：codes\10\zk-server\pom.xml

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.java</groupId>
            <artifactId>zipkin-server</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.java</groupId>
            <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        在application.xml中，將啓動端口配置爲9411，代碼清單10-2爲啓動類。

        代碼清單10-2：codes\10\zk-server\src\main\java\org\crazyit\cloud\ZkServerApp.java

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZkServerApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZkServerApp.class, args);
    }
}

        爲啓動類加上@EnableZipkinServer註解，運行啓動類，訪問：http://localhost:9411，能夠看到Zipkin的主界面，如圖10-3所示。

圖10-3 Zipkin主界面

配置微服務

        接下來，須要配置各個微服務，讓它們往Zipkin服務器寫入數據。本章案例主要有3個微服務模塊：圖書、支付、銷售。幾個模塊提供瞭如下服務：

• 圖書模塊（test-book-service）：提供了圖書查詢服務，地址爲「/book/{bookId}」，返回一個Book對象。
• 支付模塊（test-pay-service）：提供支付服務，地址爲「/pay」，沒有返回，僅作簡單的控制檯輸出。
• 銷售模塊（test-sale-service）：提供銷售服務，地址爲「/sale/{bookId}」，會調用圖書模塊和支付模塊的接口，銷售服務的實現，請見代碼清單10-3。

        代碼清單10-3：

        codes\10\test-sale-service\src\main\java\org\crazyit\cloud\SaleApplication.java

@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/sale/{bookId}")
    public String sale(@PathVariable("bookId") Integer bookId) {
        System.out.println("銷售模塊處理銷售");
        // 查找書本
        Book book = bookService.getBook(bookId);
        // 進行支付
        payService.doPay(new BigDecimal(10));
        return "銷售成功，書名: " + book.getName() + ", 做者：" + book.getAuthor();
    }

        銷售模塊調用圖書、支付模塊接口，使用的是Feign框架，該框架的使用，讀者可參考本書的相關章節，在此再也不贅述。

        實現了微服務後，加3個模塊加入如下依賴：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
        </dependency>

        接下來，還要爲各個模塊配置Zipkin服務器，application.yml的配置以下：

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1.0

        在application.yml中，使用spirng.zipkin.base-url來配置Zipkin的服務器，使用spring.zipkin.sleuth.sampler.percentage來配置跨度數據的採樣百份比，默認值爲0.1，也就是會向Zipkin發送約10%的跨度數據。本例中爲了查看效果，直接配置爲1，也就是所有的跨度數據都會被髮送到Zipkin。在生產環境中，建議仍是按照具體的需求進行抽樣，以避免增長服務器的負載。

        爲了能在各個微服務的控制檯中看到Sleuth的輸出，還須要爲3個微服務配置日誌級別，在application.yml中加入如下配置：

logging:
  level:
    root: INFO
    org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG

 

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