震驚！不需hadoop環境運行scala和pyspark程序

Databricks官方是這樣描述Databricks優點的：

        像Databricks這樣的雲平臺提供了一套集成的、主機託管的解決方案，消除了企業採用Spark和確保大數據項目成功所面臨的這三大障礙。咱們爲你提供了全面管理和調優的Spark集羣，開發Spark的一羣專家在大力支持。咱們的平臺爲你提供了一種互動式工做區域，以便探查、可視化、合做和發佈。若是你已準備好進入生產環境，只要點擊一下鼠標便可啓動任務。咱們會自動搭建基礎設施。

        另外，咱們還提供了一組豐富的API，以便經過編程訪問該平臺，這還讓用戶可以無縫整合第三方應用程序。

我們平民玩家想練習scala，pyspark，苦於電腦配置不行，沒安裝hadoop環境，公司沒環境用，等痛點。

不要緊，能夠免費申請Databricks 空間，而且運行scala代碼是不須要*大大×××*的哈。

只是註冊帳號的時候須要一個gmail郵箱就ok了。

註冊網址以下

https://community.cloud.databricks.com/login.html

選擇社區版。

進入後，姓名，公司名 abc隨便寫寫。

注意：這裏有個註冊驗證碼可能須要*大大×××*的哈~

    這個你要是找筆者要，我只能這樣回你了 --- ：

帳號搞定後，開始建立scala或者python腳本(pyspark):

Create Notebook：

能夠建立scala,python,sql,R 四種notebook 用來運行spark程序。

如圖，很貼心的給了免費集羣（6G內存，spark2.4，scala2.11）這樣咱們能夠方便的在雲端體驗

spark了。對使用筆記本電腦 和電腦配置低的用戶是比較推崇的。

並且在裏面建立的notebook 能夠導出&&導入, 小夥伴們 遇到語法問題（各類疑難雜症），導出notebook，

在微信羣請教 筆者 samir 和羣主大大均可以哈！

下面測試2個簡單的scala 語句：

1. 經常使用if-else 控制語句

2. scala調用linux 命令wget下載文件，ls，pwd等命令。

1

打完收工，此次的分享就到這裏了。

附上官方操做手冊：

https://docs.databricks.com/getting-started/index.html

再貼上我們的 scala& spark 微信羣二維碼 ：

歡迎交流~