數據分析軟件工具備哪些？

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的做用。數據分析是爲了提取有用信息和造成結論而對數據加以詳細研究和歸納總結的過程。

說到數據分析工具，被說起頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel做爲入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具，它能夠進行各類數據的處理、統計分析和輔助決策操做，數據透視圖是Excel中最重要的工具，若是不考慮性能和數據量，它能夠處理絕大部分的分析工做。正所謂初級學圖表，中級學函數透視表，高級學習VBA。EXCEL功能的強大隻有那些正真學過它的人才能知道。

SQL

絕不誇張地說，SQL是數據方向全部崗位的必備技能，入門比較容易，歸納起來就是增刪改查。SQL須要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言；在數據的操縱語言中，理解SQL的執行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數，理解SQL中各類join的異同。總而言之，要想入行數據分析，SQL是必要技能。

Smartbi

Smartbi是專業的BI工具請添加連接描述，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其餘輔助功能，而且具備分析報告、結合AI進行語音分析等特點功能。十多年的發展歷史，國產BI軟件中最全面和成熟穩定的產品。普遍應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操做簡便易上手。

Tableau

Tableau這款軟件 與 Excel 的數據透視圖有殊途同歸之處，都是能夠直接用鼠標來選擇行、列標籤來生成各類不一樣的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操做界面給人一種簡單，清新的感受，作出來的圖比 excel 的更美觀。

SPSS

SPSS界面操做比較簡單，只要認識軟件基本界面和功能，準備好數據輸入進行分析，軟件會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果，須要比較紮實的統計學知識。側重於統計分析類模型，能解決絕大部分統計學問題。

SAS

SAS 做爲統計分析系統，是爲全部須要進行數據處理、分析的工做人員提供的一種易學易用的軟件系統，SAS的功能較 SPSS 而言更強大一些，它的語句針對性也比較強。SAS數據分析功能主要包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。

Python

Python的人氣現在是愈來愈高，幾乎無人不知，這裏就不作太多的闡述了。Python高人氣的同時也誕生了大量的 Python 大神，Python 工具庫也很是豐富，這也爲 Python 的用途普遍打下了基礎。相比 Excel、SQL 而言，Python 的綜合功能最爲強大，也更加便捷高效，可以大大提高工做效率。

R

R 與 Python 不一樣，Python 是一套較爲平衡的語言，觸及方方面面，但 R 在統計方面較爲突出。R的優點在於有一應俱全的統計函數能夠調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）不管是經典仍是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比Python在這方面貧乏很多。