2017-9-18視圖，觸發器，事物，存儲過程，函數
視圖
視圖是一個虛擬表（非真實存在），其本質是【根據SQL語句獲取動態的數據集，併爲其命名】，用戶使用時只需使用【名稱】便可獲取結果集，能夠將該結果集當作表來使用。 使用視圖咱們能夠把查詢過程當中的臨時表摘出來，用視圖去實現，這樣之後再想操做該臨時表的數據時就無需重寫複雜的sql了，直接去視圖中查找便可，但視圖有明顯地效率問題，而且視圖是存放在數據庫中的，若是咱們程序中使用的sql過度依賴數據庫中的視圖，即強耦合，那就意味着擴展sql極爲不便，所以並不推薦使用
#準備表
#學生表
create table student(sid int primary key auto_increment,
sname varchar(5),
teacher_id int,
foreign key (teacher_id) references teacher(tid)
on update cascade
on delete cascade);
#插入數據
insert into student(sname,teacher_id) values('劉一',1),('陳二',2),
('張三',3),('李四',4),
('王五',1),('趙六',2),
('孫七',3),('周八',4),
('吳九',1),('鄭十',2);
#查看數據
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 劉一 | 1 |
| 2 | 陳二 | 2 |
| 3 | 張三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 趙六 | 2 |
| 7 | 孫七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吳九 | 1 |
| 10 | 鄭十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#教師表
create table teacher(tid int primary key auto_increment,
tname varchar(10));
#插入數據
insert into teacher(tname)values('愛根'),('艾利克斯'),('元灝'),('舞沛氣');
#查看數據
mysql> select * from teacher;
+-----+----------+
| tid | tname |
+-----+----------+
| 1 | 愛根 |
| 2 | 艾利克斯 |
| 3 | 元灝 |
| 4 | 舞沛氣 |
+-----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
#測試
#查詢屬於egon老師的學生
select sname from student where teacher_id in (select tid from teacher where tname = '愛根');
+-------+
| sname |
+-------+
| 劉一 |
| 王五 |
| 吳九 |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
##############################建立視圖################################## #語法：create view teacher_view as select tid from teacher where tname = '愛根'; #因而屬於愛根老師的學生的姓名能夠改寫爲 select sname from student where teacher_id = (select tid from teacher_view); #查詢結果 +-------+ | sname | +-------+ | 劉一 | | 王五 | | 吳九 | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec) #！！！注意注意注意： #1. 使用視圖之後就無需每次都重寫子查詢的sql，可是這麼效率並不高，還不如咱們寫子查詢的效率高 #2. 並且有一個致命的問題：視圖是存放到數據庫裏的，若是咱們程序中的sql過度依賴於數據庫中存放的視圖，那麼意味着，一旦sql須要修改且涉及到視圖的部分，則必須去數據庫中進行修改，而一般在公司中數據庫有專門的DBA負責，你要想完成修改，必須付出大量的溝通成本DBA可能纔會幫你完成修改，極其地不方便。
###############################使用視圖##################################
#修改視圖，原始表也跟着改
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 劉一 | 1 |
| 2 | 陳二 | 2 |
| 3 | 張三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 趙六 | 2 |
| 7 | 孫七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吳九 | 1 |
| 10 | 鄭十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#建立student的視圖
create view student_view as select * from student;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from student_view;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 劉一 | 1 |
| 2 | 陳二 | 2 |
| 3 | 張三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 趙六 | 2 |
| 7 | 孫七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吳九 | 1 |
| 10 | 鄭十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#更新視圖中的數據
update course_view set sname = 'xxx';
Query OK, 10 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 10 Changed: 10 Warnings: 0
#往視圖中插入數據
mysql> insert into student_view values(11,'hello',1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
#發現原始表的記錄也跟着修改了
select * from student;
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | xxx | 1 |
| 2 | xxx | 2 |
| 3 | xxx | 3 |
| 4 | xxx | 4 |
| 5 | xxx | 1 |
| 6 | xxx | 2 |
| 7 | xxx | 3 |
| 8 | xxx | 4 |
| 9 | xxx | 1 |
| 10 | xxx | 2 |
| 11 | hello | 1 |
+-----+-------+------------+
11 rows in set (0.00 sec)
###咱們不該該修改視圖中的記錄，並且在涉及多個表的狀況下是根本沒法修改視圖中的記錄的，
###############################修改視圖################################## 語法：alter view 視圖名稱 as sql語句; mysql> alter view teacher_view as select * from student where sid > 5; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> select * from teacher_view; +-----+-------+------------+ | sid | sname | teacher_id | +-----+-------+------------+ | 6 | xxx | 2 | | 7 | xxx | 3 | | 8 | xxx | 4 | | 9 | xxx | 1 | | 10 | xxx | 2 | | 11 | hello | 1 | +-----+-------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
###############################刪除視圖################################## 語法：DROP VIEW 視圖名稱 drop view teacher_view; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
觸發器
使用觸發器能夠定製用戶對錶進行【增、刪、改】操做時先後的行爲，注意：沒有查詢
#建立觸發器的語法
CREATE
TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
trigger_body
trigger_time: { BEFORE | AFTER }
trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }
#第一步：準備表
create table cmd_log_tesk(
id int primary key auto_increment,
cmd_name char(64),
sub_time datetime,
user_name char(32),
is_success enum('yes','no')
);
create table err_log_task(
id int primary key auto_increment,
cname char(64),
stime datetime
);
#第二步：建立觸發器
delimiter //
CREATE
TRIGGER tri_after_insert_cmd_log_tesk
after insert
ON cmd_log_tesk FOR EACH ROW
BEGIN
if new.is_success = 'no' then
insert into err_log_task(cname,stime) values(new.cmd_name,new.sub_time);
end if;
END //
delimiter ;
#測試
insert into cmd_log_tesk(cmd_name,sub_time,user_name,is_success) values
('ls -l /etc | grep *.conf',now(),'root','no'), #NEW.id,NEW.cmd_name,NEW.sub_time
('ps aux |grep mysqld',now(),'root','yes'),
('cat /etc/passwd |grep root',now(),'root','yes'),
('netstat -tunalp |grep 3306',now(),'egon','no');
Query OK, 4 rows affected (0.35 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看插入的數據
mysql> select * from cmd_log_tesk;
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
| id | cmd_name | sub_time | user_name | is_success |
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
| 1 | ls -l /etc | grep *.conf | 2017-09-18 19:02:03 | root | no |
| 2 | ps aux |grep mysqld | 2017-09-18 19:02:03 | root | yes |
| 3 | cat /etc/passwd |grep root | 2017-09-18 19:02:03 | root | yes |
| 4 | netstat -tunalp |grep 3306 | 2017-09-18 19:02:03 | egon | no |
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查看錯誤日誌
mysql> select * from err_log_task;
+----+----------------------------+---------------------+
| id | cname | stime |
+----+----------------------------+---------------------+
| 1 | ls -l /etc | grep *.conf | 2017-09-18 19:02:03 |
| 2 | netstat -tunalp |grep 3306 | 2017-09-18 19:02:03 |
+----+----------------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#刪除觸發器 drop trigger 觸發器名
事物
#事務用於將某些操做的多個SQL做爲原子性操做，一旦有某一個出現錯誤，便可回滾到原來的狀態，從而保證數據庫數據完整性。
#測試數據
create table user(id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
balance int);
insert into user (name, balance) values ('陳陽',1000),
('潘斌',1000),('劉武',1000);
#原子操做
start transaction;
update user set balance = 900 where name = '劉武';#轉帳100
update user set balance = 1010 where name = '潘斌';#中間手續費10
update user set balance = 1090 where name = '陳陽';#收帳90
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | 陳陽 | 1090 |
| 2 | 潘斌 | 1010 |
| 3 | 劉武 | 900 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
#出現異常，回滾到初始狀態
start transaction;
update user set balance=900 where name='劉武'; #買支付100元
update user set balance=1010 where name='潘斌'; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name='城陽'; #賣家拿到90元,出現異常沒有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | 陳陽 | 1090 |
| 2 | 潘斌 | 1010 |
| 3 | 劉武 | 900 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
存儲過程
#存儲過程包含了一系列可執行的sql語句，存儲過程存放於MySQL中，經過調用它的名字能夠執行其內部的一堆sql
#使用存儲過程的優勢：
#1. 用於替代程序寫的SQL語句，實現程序與sql解耦
#2. 基於網絡傳輸，傳別名的數據量小，而直接傳sql數據量大
#使用存儲過程的缺點：
#1. 執行效率低
#2. 程序員擴展功能不方便
#建立測試數據；
create table task(id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
age int(5));
insert into task(name,age) values('張三',18),
('李四',18),
('趙武',19),
('王六',11);
mysql> select * from task;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 張三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 趙武 | 19 |
| 4 | 王六 | 11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
*********************************建立存儲過程*****************************
#1.建立簡單存儲過程（無參）
delimiter //
create procedure h1()
begin
select * from task;
insert into task(name,age) values('xxx',18);
end //
delimiter ;
在mysql中調用
call h1();
mysql> call h1();
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 張三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 趙武 | 19 |
| 4 | 王六 | 11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
#在Python中基於pymysql調用
代碼：
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost',
user = 'root',
password = '',
database = 'day48',
charset = 'utf8')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
res = cursor.callproc('h1')
conn.commit()
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
conn.close()
輸出結果:
[{'id': 1, 'name': '張三', 'age': 18},
{'id': 2, 'name': '李四', 'age': 18},
{'id': 3, 'name': '趙武', 'age': 19},
{'id': 4, 'name': '王六', 'age': 11},
{'id': 5, 'name': 'xxx', 'age': 18}]
#2.建立簡單存儲過程（有參）
對於存儲過程，能夠接受參數，其中參數有三類：
(1)
.in 僅用於傳入參數
delimiter //
create procedure h2(
in n1 int,
in n2 int
)
begin
select * from task where id between n1 and n2;
end //
delimiter;
# 在mysql中調用
mysql> call h2(1,3);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 張三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 趙武 | 19 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#在Python中基於pymysql調用
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
res = cursor.callproc('h2',args = (1,4))
********************************************************************
(2)out 僅用於返回值用
delimiter //
create procedure h3(
in n3 int,
out res1 int
)
BEGIN
select * from task where id > n3;
set res1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中調用
set @res1=0; #0表明假（執行失敗），1表明真（執行成功）
call p3(3,@res1);
mysql> call h3(3,@res1);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | 王六 | 11 |
| 5 | xxx | 18 |
| 6 | xxx | 18 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
select @res1;
mysql> select @res1;
+-------+
| @res1 |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基於pymysql調用
res = cursor.callproc('h3',args = (1,4)) #0至關於set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查詢select的查詢結果
執行結果：
[{'id': 2, 'name': '李四', 'age': 18},
{'id': 3, 'name': '趙武', 'age': 19},
{'id': 4, 'name': '王六', 'age': 11},
{'id': 5, 'name': 'xxx', 'age': 18},
{'id': 6, 'name': 'xxx', 'age': 18}]
cursor.execute('select @_h3_0,@_h3_1;') #@p3_0表明第一個參數，@p3_1表明第二個參數，即返回值
print(cursor.fetchall())
執行結果
[{'@_h3_0': 1, '@_h3_1': 1}]
********************************************************************
(3)inout 既能夠傳入又能夠當作返回值
delimiter //
create procedure h4(
inout h4 int
)
BEGIN
select * from task where id > h4;
set h4 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中調用
mysql> set @x=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call h4(@x);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | 王六 | 11 |
| 5 | xxx | 18 |
| 6 | xxx | 18 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select @x;
+------+
| @x |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基於pymysql調用
cursor.callproc('h4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查詢select的查詢結果
執行結果：
[{'id': 3, 'name': '趙武', 'age': 19},
{'id': 4, 'name': '王六', 'age': 11},
{'id': 5, 'name': 'xxx', 'age': 18},
{'id': 6, 'name': 'xxx', 'age': 18}]
cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
執行結果
[{'@_h4_0': 1}]
###############################執行存儲過程##################################
#在mysql中執行存儲過程
-- 無參數
call proc_name()
-- 有參數，全in
call proc_name(1,2)
-- 有參數，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
#在Python基於pymysql執行存儲過程
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost',
user = 'root',
password = '',
database = 'day48',
charset = 'utf8')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# res = cursor.callproc('h2',args = (1,4))#基於有參的
# res = cursor.callproc('h')#基於無參數的
res = cursor.callproc('h4',args = (2,))#基於inout
res1 = cursor.execute('select @_h4_0;')
conn.commit()
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
conn.close()
###############################刪除存儲過程################################## drop procedure 存儲過程名
函數
CHAR_LENGTH(str)
返回值爲字符串str 的長度，長度的單位爲字符。一個多字節字符算做一個單字符。
對於一個包含五個二字節字符集, LENGTH()返回值爲 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值爲5。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
若有任何一個參數爲NULL ，則返回值爲 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定義鏈接符）
CONCAT_WS()不會忽略任何空字符串。 (然而會忽略全部的 NULL）。
CONV(N,from_base,to_base)
進制轉換
例如：
SELECT CONV('a',16,2); 表示將 a 由16進制轉換爲2進制字符串表示
FORMAT(X,D)
將數字X 的格式寫爲'#,###,###.##',以四捨五入的方式保留小數點後 D 位， 並將結果以字符串的形式返回。若 D 爲 0, 則返回結果不帶有小數點，或不含小數部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 結果爲： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替換位置其實位置
len：替換的長度
newstr：新字符串
特別的：
若是pos超過原字符串長度，則返回原字符串
若是len超過原字符串長度，則由新字符串徹底替換
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一個出現位置。
LEFT(str,len)
返回字符串str 從開始的len位置的子序列字符。
LOWER(str)
變小寫
UPPER(str)
變大寫
LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引導空格字符被刪除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，結尾空格字符被刪去。
SUBSTRING(str,pos,len)
獲取字符串子序列
LOCATE(substr,str,pos)
獲取子序列索引位置
REPEAT(str,count)
返回一個由重複的字符串str 組成的字符串，字符串str的數目等於count 。
若 count <= 0,則返回一個空字符串。
若str 或 count 爲 NULL，則返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及全部被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，順序和字符順序相反。
RIGHT(str,len)
從字符串str 開始，返回從後邊開始len個字符組成的子序列
SPACE(N)
返回一個由N空格組成的字符串。
SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不帶有len 參數的格式從字符串str返回一個子字符串，起始於位置 pos。帶有len參數的格式從字符串str返回一個長度同len字符相同的子字符串，起始於位置 pos。 使用 FROM的格式爲標準 SQL 語法。也可能對pos使用一個負值。倘若這樣，則子字符串的位置起始於字符串結尾的pos 字符，而不是字符串的開頭位置。在如下格式的函數中能夠對pos 使用一個負值。
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically'
mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar'
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki'
TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中全部remstr 前綴和/或後綴都已被刪除。若分類符BOTH、LEADIN或TRAILING中沒有一個是給定的,則假設爲BOTH 。 remstr 爲可選項，在未指定狀況下，可刪除空格。
mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar'
mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx'
mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar'
mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'
部份內置函數
#1 基本使用
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
+------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y') |
+------------------------------------------------+
| Sunday October 2009 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
+------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s') |
+------------------------------------------------+
| 22:23:00 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00','%D %y %a %d %m %b %j');
+-----------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00','%D %y %a %d %m %b %j') |
+-----------------------------------------------------------+
| 4th 00 Thu 04 10 Oct 277 |
+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%H %k %I %r %T %S %w');
+-----------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%H %k %I %r %T %S %w') |
+-----------------------------------------------------------+
| 22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6 |
+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');
+------------------------------------+
| DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V') |
+------------------------------------+
| 1998 52 |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d');
+---------------------------------+
| DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d') |
+---------------------------------+
| 00 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
#2 準備表和記錄
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
);
INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
('第9篇','2017-03-01 18:31:21');
#3. 提取sub_time字段的值，按照格式後的結果即"年月"來分組
SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m');
#結果
+-------------------------------+----------+
| DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) |
+-------------------------------+----------+
| 2015-03 | 2 |
| 2016-07 | 4 |
| 2017-03 | 3 |
+-------------------------------+----------+
rows in set (0.00 sec)
須要掌握函數：date_format
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