Spark安裝

安裝Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04)

安裝JDK

• 下載jdk(以jdk-8u91-linux-x64.tar.gz爲例)

• 新建文件夾

  sudo mkdir /usr/lib/jvm

• 解壓下載的jdk文件並移動到新建的文件夾下

  sudo tar -xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

• 進入jvm文件夾並重命名解壓出來的文件夾

  cd /usr/lib/jvm
  sudo mv jdk1.8.0_91 jdk

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile
  # 添加以下配置
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk
  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

• 使配置生效

  source /etc/profile

• 測試

  java -version

安裝Scala

• 相似於jdk的安裝

• 下載scala(以scala-2.11.8.tgz爲例)

• 解壓下載的scala文件

  sudo tar -xzvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/local
  sudo mv scala-2.11.8 scala

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile
  # 在最後添加下面內容
  export SCALA_HOME=/usr/local/scala
  export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

• 使配置生效

  source /etc/profile

• 測試

  scala -version

安裝Hadoop

Spark默認使用HDFS充當持久化層,因此須要安裝Hadoop,固然也能夠不安裝

參考

• 安裝單機/僞分佈式

• 安裝集羣

安裝

• 安裝ssh

  sudo apt install openssh-server

• 配置ssh無密登錄

  ssh-keygen -t rsa    # 一直回車
  cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

• 測試ssh無密登錄

  ssh localhost # 若是不提示輸入密碼則配置成功

• 下載Hadoop(以hadoop-2.7.2.tar.gz爲例)

• 解壓

  sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/local
  sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop

• 修改權限

  cd /usr/local
  sudo chown -R yourusername:yourusername hadoop

• 配置環境變量

  sudo vim /etc/profile
  # 在最後添加下面代碼
  export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

• 測試

  hadoop version

Hadoop僞分佈式配置

• 修改配置文件core-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/core-site.xml
  # 修改成以下
  <configuration>
          <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
               <description>Abase for other temporary directories.</description>
          </property>
          <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://localhost:9000</value>
          </property>
  </configuration>

• 修改配置文件hdfs-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/hdfs-site/xml
  # 修改成以下
  <configuration>
          <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>1</value>
          </property>
          <property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
          </property>
          <property>
               <name>dfs.datanode.data.dir</name>
               <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
          </property>
  </configuration>

• 修改配置文件hadoop-env.sh

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh
  # 將 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 更改成:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk

• 執行NameNode格式化

  hdfs namenode -format

• 運行

  start-dfs.sh

• 測試

  jps

  有以下幾個進程

  5939 Jps
  5636 DataNode
  5493 NameNode
  5814 SecondaryNameNode

• 經過瀏覽器查看

  在瀏覽器中輸入一下地址:localhost:50070

配置YARN

• 修改配置文件mapred-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  cp ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
  vim ./etc/hadoop/mapred-site.xml
  # 修改成以下配置
  <configuration>
          <property>
               <name>mapreduce.framework.name</name>
               <value>yarn</value>
          </property>
  </configuration>

• 修改配置文件yarn-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/yarn-site.xml
  # 修改成如下配置
  <configuration>
          <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
              </property>
  </configuration>

• 編寫啓動腳本

  #!/bin/bash
  # 啓動hadoop
  start-dfs.sh
  # 啓動yarn
  start-yarn.sh
  # 啓動歷史服務器,以便在Web中查看任務運行狀況
  mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

• 編寫中止腳本

  #!/bin/bash
  # 中止歷史服務器
  mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
  # 中止yarn
  stop-yarn.sh
  # 中止hadoop
  stop-dfs.sh

• 經過 Web 界面查看任務的運行狀況

  瀏覽器中輸入地址:localhost:8088

安裝Spark

• 下載spark(以spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz爲例)

• 解壓下載的spark文件

  sudo tar -zxf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/local
  sudo mv spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 spark

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile
  # 在最後添加下面內容
  export SPARK_HOME=/usr/local/spark
  export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH

• 修改一下權限

  cd /usr/local
  sudo chown -R yourusername:yourusername ./spark

• 拷貝配置文件

  cd /usr/local/spark
  cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh

• 修改配置文件

  cd /usr/loca/spark
  vim ./conf/spark-env.sh
  # 添加下面一行
  export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk

• 運行簡單示例

  /usr/local/spark/bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is roughly"

• 啓動Spark

  /usr/local/spark/sbin/start-all.sh

• 編寫腳本

  啓動Hadoop以及Spark

  #!/bin/bash
  # 啓動Hadoop以及yarn
  start-dfs.sh
  start-yarn.sh
  # 啓動歷史服務器
  mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
  # 啓動Spark
  /usr/local/spark/sbin/start-all.sh

中止Hadoop以及Spark

#!/bin/bash
# 中止Spark
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
# 中止歷史服務器
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
# 中止Hadoop以及yarn
/usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh

• 經過WEB頁面查看

  瀏覽器中輸入地址:`localhost:8080`