深度學習：多標籤學習-論文閱讀(CNN-RNN、Rethinking Structure)

摘要：多標籤分類問題中，要想提高預測性能，需要充分利用好標籤之間的相互依賴。文獻【1】指出可以利用RNN的中間狀態來表示標籤之間的關係，提出CNN-RNN framework來學習標籤之間的依賴關係以及樣本-標籤之間的關係，文獻【2】進一步開發RNN的記憶能力，提出Rethinking Structure學習標籤之間的關係，同時使用一種標籤敏感的代價函數進行訓練。本文對兩篇文獻的主要思想進行總結。

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