前面的幾篇文章咱們聊了基於Metrics的監控Prometheus,利用Prometheus和Grafana能夠全方位監控你的服務器及應用的性能指標,在出現異常時利用Alertmanager告警及時通知運維處理。今天咱們聊聊基於Trace的分佈式跟蹤系統 - SkyWalkingjava
隨着微服務架構的流行,一些微服務架構下的問題也會愈來愈突出,好比一個請求會涉及多個服務,而服務自己可能也會依賴其餘服務,整個請求路徑就構成了一個網狀的調用鏈,而在整個調用鏈中一旦某個節點發生異常,整個調用鏈的穩定性就會受到影響,若是沒有及時處理頗有可能會形成整個系統崩潰。面對以上狀況,咱們就須要一些能夠幫助理解系統行爲、用於分析性能問題的工具,以便發生故障的時候,可以快速定位和解決問題。web
SkyWalking 邏輯上分爲四部分: 探針, 平臺後端, 存儲和用戶界面。apache
java -javaagent:/path/skywalking-agent.jar -jar youApp.jar
直接從官網下載最新的安裝包,並上傳到服務器解壓。解壓後的文件以下:後端
(須要提早準備好JAVA(1.8)和ES(6.x)的環境。)服務器
關注一下幾個重要的目錄:微信
application.yml
,修改storage
相關配置。關閉H2,打開ES,而後啓動 ./bin/startup.sh
storage:
elasticsearch:
nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elk-online"}
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.136.129:9200}
protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}複製代碼
agent
文件夾從服務器上拷貝出來,放在客戶端服務器。打開agentconfigagent.config
做以下修改
agent.service_name
修改爲你應用名稱:blog collector.backend_service
修改爲OAP Server地址:192.168.136.129:11800
配置完成後啓動你的客戶端應用。架構
環境搭建好了,下一步就是全面監控你的應用了,我們下期有緣再見。app
***運維
三維一體立體化監控webapp
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